《纽约时报》与OpenAI因版权问题发生纠纷,AI培训范围受限

文/夏洛特2023-08-22 05:34:08来源:第三方供稿

FX168财经报社(北美)讯 在培训诸如ChatGPT之类的AI模型时使用版权材料一直是热议的话题。近期,OpenAI与《纽约时报》彼此为数据采集等问题发生纠纷。据报道,《纽约时报》正考虑采取法律行动以保护其新闻内容的知识产权。

根据报道,OpenAI与《纽约时报》双方争执的根源在于OpenAI使用网络抓取机器人提取信息的做法。这促使《纽约时报》修改了其服务条款,明确禁止将其文章和视觉内容用于AI语言模型的训练。然而,这一举动也为潜在的法律行动铺平了道路,因为该出版物旨在确保许可协议,要求OpenAI为将其新闻故事整合到AI工具中提供补偿。

此外,《纽约时报》还主张,OpenAI聊天机器人对报纸本身构成直接威胁,因为它生成的回应是基于编辑团队的原始报道。这不仅削弱了团队在特定主题上的努力,还对报纸的生存构成重大威胁,特别是在谷歌和微软等公司将这些AI生成的聊天机器人回应展示在传统网页之前的情况下。

根据知情人士的消息,《纽约时报》正在认真考虑采取法律行动,这可能对OpenAI造成不利影响。如果法院判决支持《纽约时报》,OpenAI将被迫删除整个ChatGPT数据集,并仅使用其拥有有效权利的内容重建其AI模型。此外,专家们认为,在培训AI模型中每一次使用受版权保护的材料都可能会导致最高高达15万美元的财务责任。

Tips:

培训AI是为了使人工智能模型能够学习和理解特定任务或领域的模式和规律,从而在未来能够进行准确的预测、分析、判断或生成。培训过程涉及将大量的数据输入到模型中,使其通过学习这些数据的关联性和模式来提高其性能和表现。AI的培训类似于人类学习的过程,只是在这种情况下,机器通过算法和统计方法来识别模式,而不是像人类一样进行思考和推理。

培训AI的主要目的如下。

任务执行:将AI训练成可以执行特定任务的“智能”代理,如图像识别、自然语言处理、语音识别等。

预测和分析:通过训练AI模型,可以使其能够根据历史数据和模式来进行预测、分析和模拟未来事件或趋势。

自动化:培训AI使其能够自动化一些繁琐、重复的任务,从而提高效率并减轻人力成本。

优化:通过培训,AI可以学习如何优化特定问题的解决方法,从而找到更有效的方法和策略。

生成:培训AI使其能够生成新的内容,如文章、音乐、艺术作品等,以满足特定需求。

总之,培训AI是为了赋予机器处理和理解复杂任务和问题的能力,从而为人们提供更智能、高效和创新的解决方案。

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