文 / 夏洛特
來源：第三方供稿
金融界2024年2月9日消息，據國家知識產權局公告，清華大學申請一項名為“基於數據驅動的常規機組與長-短時儲能協同調度方法“，公開號CN117540959A，申請日期為2023年10月。
專利摘要顯示，本發明提供一種基於數據驅動的常規機組與長‑短時儲能協同調度方法，包括：獲取電力系統的多項約束條件，構建全年尺度離線最優調度模型，對可再生能源曆史數據進行離線優化，以獲得長時儲能最優調度曲線；獲取可再生能源周度電量預測值，判斷未來一周可再生能源出力電量總和為非極端的情況下，對長時儲能最優曲線進行高斯核回歸並確定權重，得到數據驅動的長時儲能當日運行的參考曲線；基於長時儲能當日運行的參考曲線，利用預測可再生能源數據粗略優化系統靈活性，並計算發電側成本，生成調度方案；基於所述調度方案利用實時可再生能源數據實現實時調度。本發明解了決現有電力系統難以與可再生能源協同調度導致能量不平衡的問題。
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