金融界2024年2月9日消息，据国家知识产权局公告，清华大学申请一项名为“基于数据驱动的常规机组与长-短时储能协同调度方法“，公开号CN117540959A，申请日期为2023年10月。
专利摘要显示，本发明提供一种基于数据驱动的常规机组与长‑短时储能协同调度方法，包括：获取电力系统的多项约束条件，构建全年尺度离线最优调度模型，对可再生能源历史数据进行离线优化，以获得长时储能最优调度曲线；获取可再生能源周度电量预测值，判断未来一周可再生能源出力电量总和为非极端的情况下，对长时储能最优曲线进行高斯核回归并确定权重，得到数据驱动的长时储能当日运行的参考曲线；基于长时储能当日运行的参考曲线，利用预测可再生能源数据粗略优化系统灵活性，并计算发电侧成本，生成调度方案；基于所述调度方案利用实时可再生能源数据实现实时调度。本发明解了决现有电力系统难以与可再生能源协同调度导致能量不平衡的问题。