太极股份取得在线自学习的法院电子卷宗文本分类方法专利，模型分类正确率得到了逐步优化
繁简切换

FX168财经网>合作>正文

太极股份取得在线自学习的法院电子卷宗文本分类方法专利，模型分类正确率得到了逐步优化

文 / Lisa 来源：第三方供稿

金融界2024年3月28日消息，据国家知识产权局公告，太极计算机股份有限公司取得一项名为“一种在线自学习的法院电子卷宗文本分类方法“，授权公告号CN112836051B，申请日期为2021年2月。

专利摘要显示，本发明公开了一种在线自学习的法院电子卷宗文本分类方法，包括采集文本数据，基于所采集的法律文书语料集，采用Word2vec的Skip‑gram模型，训练得到司法领域词向量模型，基于所采集的卷宗语料集，采用Doc2vec的PV‑DM模型进行训练，进行训练LDA模型；使用多维度语义表示方法获取卷宗文件特征向量；在应用系统中集成基于高斯核函数的KELM离线学习案卷文本分类器；利用基于RLS的在线序列优化模型KOS‑ELM对当前案卷文本分类器进行在线优化。本发明通过基于人工标注的卷宗语料集，提出多维度语义表示方法获取卷宗文件特征向量，通过使用基于RLS的在线序列优化模型KOS‑ELM对当前案卷文本分类器进行在线优化，经过迭代更新，模型分类正确率得到了逐步优化。

分享
掌握最新全球资讯，下载FX168财经APP

敬告读者：所有内容不代表FX168财经报社立场，仅供读者参考！FX168提供的交易相关数据及资讯不构成投资决策的依据，由此带来的投资风险和损失由交易者自行承担。

+更多经纪商大全

    相关文章

    推荐阅读

    中国、日本紧急撤侨！黄金骤跌2644遇鹰风 比特币失守6.1万 非农...

    10-03 16:19

    48小时/周排行

    最热文章
    本网站文字内容归FX168财经报社所有，任何单位和个人未经许可，不得擅自转载使用！