清华大学取得图像处理专利，实现迅速得到分割和分类结果，极大提升诊断效率
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清华大学取得图像处理专利，实现迅速得到分割和分类结果，极大提升诊断效率

文 / Lisa 来源：第三方供稿

金融界2024年3月28日消息，据国家知识产权局公告，清华大学取得一项名为“一种图像处理方法和装置“，授权公告号CN112581458B，申请日期为2020年12月。

专利摘要显示，本申请实施例提供了一种图像处理方法和装置，该方法包括：获取预先训练好的2D分割模型和3D分类模型；将待处理的电子计算机断层扫描CT图像输入2D分割模型，获取2D的病灶分割结果；将2D的病灶分割结果拼接成3D的病灶分割结果，并从3D的病灶分割结果中提取出3D的病灶区域；将3D的病灶区域和电子计算机断层扫描CT图像拼接成多通道的3D病灶数据，输入3D分类模型，获取每个病灶区域的分类结果。通过该实施例方案，实现了迅速地得到分割和分类结果，极大地提升了诊断效率。

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