科大讯飞取得基于音素辅助的文本无关声纹识别专利,大幅提高文本无关场景的说话人识别效果
繁简切换

FX168财经网>合作>正文

科大讯飞取得基于音素辅助的文本无关声纹识别专利,大幅提高文本无关场景的说话人识别效果

文 / Lisa 来源:第三方供稿

金融界2024年5月2日消息,据国家知识产权局公告,科大讯飞股份有限公司取得一项名为“基于音素辅助的文本无关声纹识别方法、装置以及设备“,授权公告号CN111785284B,申请日期为2020年8月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于音素辅助的文本无关声纹识别方法、装置以及设备。本发明分析了现有的文本无关声纹识别技术的缺陷,提出在音素信息上统计帧级别声纹信息分布,并与帧级别特征的第一统计信息进行结合,以此补偿第一统计信息中缺失的个性声纹信息。其中在获得帧级别声纹信息分布过程中,利用到获得第一统计信息之前的输入语音的帧级别特征以及预先掌握到的全局的音素状态分布模板,计算突出了声纹信息的统计量,使得识别说话人的过程有效利用到声纹信息在音素上的分布规律,从而可以大幅提高文本无关场景的说话人识别效果。为了获得用全局音素分布模板,本发明还提出可以预先基于大量说话人语音以及音素分类结果进行海量样本级的分布统计。

分享
掌握最新全球资讯,下载FX168财经APP

相关文章

48小时/周排行

最热文章