Grass :為什麼要將 Solana 錢包地址連接到 Grass 賬戶?
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Grass :為什麼要將 Solana 錢包地址連接到 Grass 賬戶?

文 / 第三方供稿 來源:第三方供稿

信息速遞

昨天,我們宣布用戶現在可以將 Solana 錢包地址鏈接到他們的 Grass 賬戶。這不僅是 Grass 的重要時刻,也是整個 AI 行業的重大事件。我們的計劃一直是徹底革新人工智能的發展,而這次更新的重要性在於:

用戶貢獻資源將獲得相應獎勵

Grass 網絡可以追蹤每個節點從網絡上抓取的數據。當這些數據用於 AI 推理或訓練時,會有一個明確的鏈路將抓取行為與數據集關聯起來。當每個節點都關聯了一個錢包地址時,我們就能將 AI 的價值分配給提供數據的具體節點。

這代表了完全去中心化的資源使用跟蹤方法。這些記錄無法被任何公司操控或隱藏,這意味着 AI 將更加公平和公正,個人用戶可以實際獲得一部分利益。

考慮到你已經在免費為公司提供這些資源,唯一的區別是現在你將實際獲得獎勵。

奠定 AI 訓練數據來源透明性的基礎

通過這個功能,網絡不僅會跟蹤哪個節點抓取了哪個數據集,還會跟蹤數據集的具體來源——即數據來自網絡的哪個位置。數據集被抓取的那一刻,網絡會自動編譯其來源的元數據以及抓取它的節點,並將其批量記錄在鏈上,形成永久的數據來源記錄。這是其他數據供應解決方案所沒有的功能,我們相信這是解決當前 AI 最大問題的關鍵環節。

使 AI 更加透明和公平,減少其集中化

想想目前影響 AI 的最大問題。對於開發者來說,無法確保使用的數據集沒有被汙染,除非親自重新抓取以確認。對於用戶來說,無法判斷互動的代理是否存在偏見,除非能夠查看開發者用來訓練的數據。而對於所有人來說,我們面臨着少數公司主導 AI 並壟斷最重要技術的風險。

Grass 旨在解決這些問題。當開發者可以毫無疑問地驗證數據集直接來自預期來源時,他們無需再擔心數據汙染。當這些信息公開用於單個模型時,用戶可以確定自己看到的是準確的信息,而非假新聞。最重要的是,當一個系統能夠將 AI 的價值分配給數百萬共同運營網絡的人,而不是少數大公司時,我們可以共同努力,使其更加公平且不具剝削性。

其他進展

除了對訓練數據獲取的積極影響, Grass 還通過引入實時上下文檢索(Live Context Retrieval)打破了技術壁壘。這指的是在推理時實時抓取數據,為 LLM 提供上下文。這是目前正在開發的功能,其他地方尚不存在,他們將很快發布更多信息。

來源:金色財經

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