经济学人的模型显示哈里斯的胜算上升，已经与特朗普打成平手。
美国总统选举的统计模型在计票前还会更新六次。在哈里斯成为民主党候选人后，这场选举一直非常胶着，候选人鲜有机会大幅改变局势。
今天的更新将会让她的支持者感到振奋：副总统的胜率上升了6个百分点，使这场选战趋于平局。
有三个原因促成了这种变化。
其一是新民调数量的增加——今天模型中增加了65项调查数据，让模型对微小变化的判断更为自信，模型对预测的“确定性”更高。
随着新增民调数据的累积，模型能够更准确地识别出小幅的支持率变化，而不会将这些小变动视为统计误差或偶然波动。
其二是选举日期将至。迄今为止，模型一直在进行预测，候选人还有数周甚至数月的时间争取选民。而目前许多民调机构正在发布本选季的最后一轮调查，因此预测将很快变成一种“现时预测”。
第三个原因是选情异常接近，意味着即使是微小的支持率变化也能显著影响胜率概率。
昨天最具影响力的民调主要集中在四个州：密歇根州、北卡罗来纳州、宾夕法尼亚州和威斯康星州。
在这些州中，哈里斯的预期得票率平均上升了0.4个百分点，虽是小幅波动，但足以使她在这四个州的胜率平均上升六个百分点。
表面上看，这些新民调并未显示哈里斯有特别大的领先。大多数数据显示支持率几乎平分。但昨日发布调查的公司（尤其是AtlasIntel、Quantus和Trafalgar）今年给出的特朗普支持数据。往往比其他同时期的民调机构更高。
我们的模型会调整所有民调结果，以平衡此类偏差。平均来看，这些调整使摇摆州民调中哈里斯的支持率向上微调了大约半个百分点。
此外，近几天模型一直向特朗普倾斜，哈里斯的平均预计得票率（不包括第三方），已在密歇根州之外的每个摇摆州降至50%以下。因此，新民调显示的平局（例如调整后宾夕法尼亚州的结果）或特朗普的微弱领先（如北卡罗来纳州的情况），相较于模型昨日对哈里斯的悲观预期，依然算是一种进步。
昨天亚利桑那州和佐治亚州也发布了新的民调，结果差距较大，显示特朗普领先八个百分点至哈里斯领先一点。
然而调整后，这些新数据的平均值非常接近模型先前预期特朗普在这两个州领先两个百分点。
因此，亚利桑那和佐治亚州的预测结果没有变化。
哈里斯的微小进步，让她在内华达州、宾夕法尼亚州和威斯康星州重回均势，并使她在密歇根州成为微弱领先者，而特朗普则在亚利桑那、佐治亚和北卡罗来纳州保持微弱优势。
在最新的模拟中，两位候选人的胜率刚好各占一半。平均来看，他们各获得269张选举人票，这将由众议院决定最终胜者，预计特朗普将占上风。
然而，模型认为选举人团平局的可能性不到1%，除非哈里斯赢得密歇根、宾夕法尼亚和威斯康星三州，但失去内布拉斯加第二选区。
民调误差的方向或幅度无法预测。但从历史来看，民调很可能会低估某一方候选人，其偏差远大于模型平均预估的小幅变化。
若出现误差，可能决定性地偏向受益的候选人。
尽管选情紧张，模型预测有四成概率，获胜者将获得比拜登在2020年或特朗普在2016年更多的选举人票。
除了民调误差，模型的另一主要不确定因素是距离选举的时间。
预测通过评估候选人当前状态和每天的可能变化来进行模拟。由于仅剩六天，可变动的空间很小。
这种影响在预测概率上反而令人意外。公众意见几乎不会有大的变动，因而目前发布的民调权重更大。
因此，预测概率每日的变动幅度比选举周期初期要大。今天哈里斯的微小优势在接下来的六天内将比一个月前更难逆转。
今天更新中的大部分民调基于几天前的访谈，因此难以判断是否有特定事件导致哈里斯支持率小幅提升。
部分民调已覆盖特朗普10月27日在麦迪逊广场花园的集会，这场集会被普遍认为是竞选活动的失误之一，但是否能影响大量选民，可能要选举后才见分晓。
看起来，竞选最后六天将与过去三个月相似：有诸多话题，但无明显领先者。
