从三季报披露的情况来看，AI对科技巨头的业绩贡献逐渐显著，并且不断验证一个产业趋势：AI已步入拼应用的下半场，商业化提速。例如这直观体现在，海外AI应用公司Applovin、Palantir等集体出现超预期的业绩增长。
在这样的趋势下，资本市场对AI应用的信心也继续增强，将其视为科技投资主线之一，推动一些海内外相关企业的股价飙涨。
另一方面，以更开阔的视角来看，AI应用领域蕴含着丰富的投资机会，仍有一些企业尚未被充分挖掘、认知，或者说面临价值重估的契机。比如，布局AI搜索的知乎。
1、大幅减亏 AI搜索高速增长，体现路线正确性与前瞻性
首先，知乎发布的最新财报释放了重要信号。
财报显示，2024年第三季度，知乎实现营收8.45亿元，净亏损同比降低96.8%至900万元，再次创造上市以来减亏幅度最大且净亏损额最少的单季记录；毛利率达到63.9%，创下上市以来最佳记录。
这意味着知乎减亏进程远超市场预期，盈利能力加速提升，开始朝着单季度盈利和长期盈利性增长的目标迈进。
拆分到具体业务来看，知乎继续推进多引擎策略并充分收效，付费阅读业务贡献4.59 亿元营收，营收占比首次过半，达到54%；营销服务业务和职业教育业务营收分别为2.57 亿元和1.05亿元，其中职业教育自营业务保持正向增长。
同时，知乎推出的AI搜索产品“知乎直答”继续保持高增长，包括实现了访问量和行业口碑的双重跃迁。
结合这两条线索可以发现，知乎的AI搜索业务的高速发展没有伴随利润率承压以及资本开支大幅增长，表明知乎没有选择投入高昂成本训练大模型，而是选择了深耕具体应用，贴合用户需求的发展路线。同样，这一路线的正确性和高质量得到进一步验证，表明知乎能够以相对较低的成本推动AI搜索业务开拓，找到了更适合自己，更长远、健康的策略。
此外，如今来看，这一路线的选择也无疑极具前瞻性。
如前文提到，AI已步入拼应用的下半场,竞争关键从卷模型发展到卷应用。说到底，大模型本身并不直接产生价值，基于大模型开发出来的应用才有价值，而且国产大模型数量非常多，行业薄弱环节在于应用，而不是大模型，这决定真正能够通过AI技术落地AI应用的科技企业才能从激烈的竞争中跑赢。
知乎的路线扎根于具体应用，本质上选择的就是这样一条路线，奔着跑赢去的。
并且，知乎近年来的动向透露出其早有谋划。例如，知乎创始人、董事长兼CEO周源在一年前就表示主要关注应用，让大模型的技术能在讨论、会员和教育等方面大的场景里面进行提升和创新。今年，知乎陆续发布“发现·AI搜索”、“知乎直答”，实现了AI搜索功能的正式产品化。
所以，“知乎直答”是知乎在AI领域的前瞻视野、在内容领域的长期积累中所结出的果实，势能迅速释放。
还值得留意的是，其一，“知乎直答”10月底推出“专业搜索”新功能，引入维普、知乎精选等专业内容源，进入更具专业、实用性的深度搜索能力拓展阶段；其二，知乎的社区生态在这一季度继续优化，包括平台累计内容创作量、平台累计内容创作者保持同比双位数增长，月活跃用户恢复环比增长，达到8110万。这些为知乎走深其发展路线提供了支撑，未来有望进一步转动增长飞轮。
2、立足产业角度，再看知乎在AI应用上的优势和潜力
再者，我们从产业角度来进一步解读，可以更好地理解知乎的优势和潜力。
1）AI应用竞逐焦点转向更深层次的场景需求
直观来看，烧钱卷大模型已经不是最优解，场景侧反而大有可为。
国内对大模型的竞逐趋于白热化，是名副其实的“百模大战”，并且大模型算力的半衰期很短，往往半年就完成迭代。然而，这种快速的算力迭代是否真的符合市场需求？是否能够持续演绎？答案或许并不那么肯定。
对于大多数用户来说，更关心的是AI应用能否解决自己的实际问题，能否提供稳定、可靠、高效的服务，而不是背后的大模型有多强大。实际上，在满足用户某个核心需求的维度，并不一定需要如此快的算力迭代，例如，公认用户体验最好、结果精确度最高的AI问答引擎Perplexity使用的都是第三方模型，并非依托于以先进的模型推动发展。
对于市场参与者来说，卷大模型往往带来惊人的算力成本。以OpenAI为例，据早前外媒报道，预计起今年预计将亏损50亿美元，其中算力成本高达70亿美元，意味着即使OpenAI的模型再先进、用户再多，也难以轻松盈利。
这种竞争方式的“性价比”并不高，更何况对于一些资本实力没有那么强的企业，甚至会导致更早出局，也注定了只有少数玩家能够留在这个牌桌上。
而在场景应用的层面，大模型还没有走得更深、更快，尤其是聚焦某个切实的用户需求，也因此拥有更多的发展可能性。
此前，周源也公开表示，“我们要抓住那些最根本性的需求，比如说用搜索引擎去查找信息，不断地去深挖它，然后抓住每一次媒介升级、技术进步的机会，让自己变得更好、更强，这就是知乎在做的事情”。
在上述前提下，我们再看回“知乎直答”，其就是充分立足于知乎社区的用户需求，并实现了深层次迭代，从满足搜索引擎的普遍需求到满足专业搜索需求，进入更具专业、实用性的深度搜索能力拓展阶段。这也代表知乎直答成为国内首家提供AI搜索与正版论文库一站式解决方案的产品。
相当于说，知乎在AI应用竞逐上已经走到了下一步，而且走的非常扎实。
2）知乎在AI应用上具备天然的商业模式优势
一方面，知乎起步于问答，问答也是知乎大模型应用最核心的业务场景之一，其称得上是AI搜索“生长”的天然且优质的“土壤”。
这在“知乎直答”产品中清晰展现出来。用户在问答社区中，拥有搜索、提问、寻求答案的核心需求，社区内容又是回答的内容来源之一，这就使得其一侧是需求，一侧是供给，中间是用户通过“知乎直答”给大模型的正反馈，形成了一个高效运转的闭环系统，这也解释了为什么知乎扎根于具体应用的发展路线可以走通。
同时，这也是别的应用产品所不具备的。
即使对标“Perplexity”，依然能够看到知乎的差异化优势。例如，“知乎直答”立足知乎创作者的真实问答数据，具有较高的可靠性和参考价值，而不只是依托于AI本身。同时，其还支持“找人”，放大社区创作者及其内容的流通效果，所扮演的角色似乎不只是“答案引擎”。
周源此前也提到，知乎所做的AI搜索 社区应该是一个全新产品，AI搜索是生产力工具，也是发现世界的连接器。
另一方面，AI搜索是最可能催生AI时代超级应用的场景之一，其代表着新的“互联网入口”，揭示知乎商业模式所蕴藏的更大的价值。
简单来说，AI搜索能够从更广泛的数据源中提取信息，而且在使用场景上是颠倒的——结果在短时间内生成，用户有兴趣再深入追问，或者围绕来源再研究，即能够以更低成本、更高效率解决用户的问题，也回应了用户对高效信息获取的迫切需求，有望继续成为重要流量入口。
同时，AI搜索拥有更多的可能性，我们不应该把它定义成一个传统搜索引擎所代表的市场，包括其呈现与传统搜索的“用完即走”不太一样的特征。例如在Perplexity，用户往往会花更多时间阅读内容，追问，再阅读更多内容。
展望后续，随着知乎AI搜索业务的持续推进，所具有的天然的商业模式优势也有望更好地展现出来。
3、结语
上述线索最终也指向一处，知乎的价值重估。
无论是盈利能力的持续向好，还是商业模式的迭代进化，新业务的积极进展，都揭示知乎正经历着一场深刻变革。市场也无疑需要重新认知知乎来自这些方面的新潜力和价值。
至少来说，一个想象力空前的知乎已经逐渐成型。
