亚马逊AWS数据中心升级:应对生成式AI的计算需求,提升效率与性能
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亚马逊AWS数据中心升级:应对生成式AI的计算需求,提升效率与性能

文 / 第三方供稿 来源:第三方供稿

亚马逊AWS数据中心升级:应对生成式AI的计算需求,提升效率与性能

事件背景

根据TodayUSstock.com报道,亚马逊宣布对其Amazon Web Services (AWS)数据中心进行全面升级,目标是提升效率、性能和可用性,以满足生成式AI应用对计算能力的需求。        AWS作为亚马逊最赚钱的业务部门,2023年收入达到907亿美元,运营利润为246亿美元。此次升级意在进一步巩固其全球云计算市场的领先地位。

数据中心升级亮点

  • 简化的电气和机械设计使数据中心的基础设施可用性超过99%,大幅降低宕机风险。

  • 新增液冷系统,支持即将推出的NVIDIA Blackwell芯片和亚马逊自有的Trainium 2芯片,解决高性能计算产生的热量问题。

  • 机械效率提升46%,提高了单位功率的计算性能。

升级后的数据中心预计能更高效地运行,为现有客户提供更可靠的服务,同时吸引更多新客户。

生成式AI对基础设施的影响

生成式AI的兴起对数据中心的计算能力、能效和散热能力提出了更高要求。        AWS报告称已有超过10万客户使用其服务运行生成式AI应用,从训练到推理再到微调。        表格对比AWS与主要竞争对手微软(Microsoft)和谷歌(Google)在市场份额上的表现:

指标 AWS 微软Azure 谷歌云
市场份额 33% 22% 10%
生成式AI支持 SageMaker、Bedrock OpenAI合作 Vertex AI

编辑总结

亚马逊通过数据中心的全面升级,展现了其在生成式AI浪潮中的战略调整能力。        高效的设计和先进的冷却技术将使AWS在市场竞争中继续保持优势。        然而,伴随生成式AI需求的迅猛增长,如何实现可持续发展仍是行业共同的挑战。

名词解释

  • Amazon Web Services (AWS):亚马逊旗下的云计算服务平台,全球领先的云服务提供商。

  • 生成式AI:利用深度学习算法生成文本、图像或其他数据形式的人工智能技术。

  • 液冷系统:通过液体流动散热以替代传统风冷的技术,用于高性能计算设备。

  • Trainium芯片:亚马逊开发的AI训练专用芯片。

今年相关大事件

  • 2024年11月:亚马逊在AWS re:Invent大会上宣布最新的数据中心升级计划。

  • 2024年10月:微软发布支持生成式AI的Azure新功能,与AWS展开激烈竞争。

  • 2024年9月:谷歌云推出升级版Vertex AI工具,进一步完善生成式AI生态。

来源:今日美股网

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