亞馬遜AWS數據中心升級：應對生成式AI的計算需求，提升效率與性能
事件背景
根據TodayUSstock.com報道，亞馬遜宣布對其Amazon Web Services (AWS)數據中心進行全面升級，目標是提升效率、性能和可用性，以滿足生成式AI應用對計算能力的需求。 AWS作為亞馬遜最賺錢的業務部門，2023年收入達到907億美元，運營利潤為246億美元。此次升級意在進一步鞏固其全球雲計算市場的領先地位。
數據中心升級亮點
簡化的電氣和機械設計使數據中心的基礎設施可用性超過99%，大幅降低宕機風險。
新增液冷系統，支持即將推出的NVIDIA Blackwell芯片和亞馬遜自有的Trainium 2芯片，解決高性能計算產生的熱量問題。
機械效率提升46%，提高了單位功率的計算性能。
升級後的數據中心預計能更高效地運行，為現有客戶提供更可靠的服務，同時吸引更多新客戶。
生成式AI對基礎設施的影響
生成式AI的興起對數據中心的計算能力、能效和散熱能力提出了更高要求。 AWS報告稱已有超過10萬客戶使用其服務運行生成式AI應用，從訓練到推理再到微調。 表格對比AWS與主要競爭對手微軟（Microsoft）和谷歌（Google）在市場份額上的表現：
| 指標 | AWS | 微軟Azure | 谷歌雲 |
|---|---|---|---|
| 市場份額 | 33% | 22% | 10% |
| 生成式AI支持 | SageMaker、Bedrock | OpenAI合作 | Vertex AI |
編輯總結
亞馬遜通過數據中心的全面升級，展現了其在生成式AI浪潮中的戰略調整能力。 高效的設計和先進的冷卻技術將使AWS在市場競爭中繼續保持優勢。 然而，伴隨生成式AI需求的迅猛增長，如何實現可持續發展仍是行業共同的挑戰。
名詞解釋
Amazon Web Services (AWS)：亞馬遜旗下的雲計算服務平台，全球領先的雲服務提供商。
生成式AI：利用深度學習算法生成文本、圖像或其他數據形式的人工智能技術。
液冷系統：通過液體流動散熱以替代傳統風冷的技術，用於高性能計算設備。
Trainium芯片：亞馬遜開發的AI訓練專用芯片。
今年相關大事件
2024年11月：亞馬遜在AWS re:Invent大會上宣布最新的數據中心升級計劃。
2024年10月：微軟發布支持生成式AI的Azure新功能，與AWS展開激烈競爭。
2024年9月：谷歌雲推出升級版Vertex AI工具，進一步完善生成式AI生態。
來源：今日美股網
