Nova 2系列四款新模型详解：多模态与推理领先性价比
根据 www.Todayusstock.com 报道，在Re:Invent 2025大会上，亚马逊AWS发布了第二代Nova 2大模型系列，包括四款针对不同场景优化的模型：Nova 2 Lite聚焦成本效益的日常推理，支持文本、图像与视频处理；Nova 2 Pro作为高智能推理代理，专为编程等复杂任务设计；Nova 2 Sonic是语音到语音对话模型，嵌入Amazon Connect实现低延迟自然交互；Nova 2 Omni则为多模态推理与生成模型，上下文窗口高达75万字、数小时音频或长视频。亚马逊强调，这些模型在推理、多模态处理、对话式AI、代码生成与代理任务上，提供行业领先的性价比，定价远低于竞品。
Nova Forge服务剖析：10万美元年费开启自定义前沿模型训练
Nova Forge是大会最大亮点，该服务允许企业客户以10万美元年费访问Nova模型的预训练、中期训练或后期训练检查点，融合专有数据构建定制化“Novellas”模型。AWS CEOMatt Garman解释：“模型越往后期注入数据，越易遗忘核心推理能力，就像成人学新语言比儿童难。”若需亚马逊工程师协助，费用额外收取。相比从零构建需数亿至数十亿美元，Nova Forge极大降低门槛，并集成SageMaker与Bedrock，实现安全部署。通用人工智能首席科学家Rohit Prasad表示：“我们是为客户而建的前沿实验室，通过Nova Forge注入专有数据，模型将真正理解业务领域。”
AWS与谷歌云互联协议：明年扩展微软Azure应对多云迁移
| 合作方 | 启动时间 | 核心功能 | 益处 |
|---|---|---|---|
| 谷歌云 | 2025年12月预览 | 高带宽私有链接，自动化连接VPC与Cross-Cloud Interconnect | 分钟级互联，防范单云中断 |
| 微软Azure | 2026年晚些时候 | 类似多云网络互操作 | 扩展多云生态，降低迁移成本 |
AWS宣布与谷歌云达成互联协议，结合AWS Interconnect-multicloud与谷歌Cross-Cloud Interconnect，提供分钟级高速度私有连接，防范如近期AWS与Azure中断事件。市场传闻，此举部分源于Nova模型竞争力不足，导致客户转向谷歌Gemini或微软GPT系列；AWS将于2026年扩展至Azure，形成开放多云标准。
Reddit案例：Nova Forge提升内容审核效率优于商用模型
Reddit CTO Chris Slowe分享Nova Forge应用：“通过Forge注入Reddit数据增强Nova模型，其内容审核表现优于市面商用大型模型。我们用单一解决方案替换多个专用模型，提升审核效率。”该模型自动化识别违规内容，减少人工干预，支持多轮回滚与强化学习。亚马逊内部电商与Alexa团队同样使用Nova Forge构建定制模型，Prasad强调：“这标志着从微调到开放训练的新范式，客户可安全托管独占模型于AWS。”
基准测试对比：Nova 2 Pro匹敌Claude 4.5与GPT-5
| 模型 | 基准胜出项数（Nova 2 Pro） | 关键优势 |
|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.5 | 10/16 | 推理与代理任务 |
| GPT-5.1 | 8/16 | 代码生成与多模态 |
| Gemini 2.5 Pro | 15/19 | 对话式AI与速度 |
| Gemini 3 Pro Preview | 8/18 | 整体性价比 |
Nova 2 Pro在多项基准测试中与竞品相当或领先，支持知识蒸馏将能力转移至小型“学生”模型。Nova 2 Lite已开放Bedrock测试，Pro与Omni限Nova Forge订阅者早期访问。
市场影响：亚马逊强化AI基础设施 股价反应与竞争格局
大会消息推动亚马逊股价盘后微涨0.5%，年内累计涨幅超45%，远超云计算同行。Nova Forge与Trainium3芯片发布强化AWS基础设施壁垒，早期客户包括Booking.com、Sony、Nimbus Therapeutics等。传闻Nova竞争力不足或促互联协议，但Garman反驳：“一年多前市场质疑我们错失浪潮，如今多数生产系统建于AWS。”此举或重塑多云格局，降低客户锁定风险。
编辑总结
AWS Re:Invent 2025凸显亚马逊从“低成本云提供商”向AI全栈领导者的转型：Nova 2系列以性价比匹敌前沿模型，Nova Forge开创10万美元级自定义训练新时代，Reddit案例证明其商业价值。互联协议虽缓解多云迁移痛点，但也暴露Nova短期竞争力压力。长远看，亚马逊凭借Trainium3与SageMaker生态，将吸引更多企业注入专有数据构建独占模型，推动AI从通用向行业垂直深化，预计2026年AWS AI收入占比将超30%。
【常见问题解答】
Q1：Nova 2系列模型与OpenAI GPT或谷歌Gemini相比有何独特优势？
Nova 2强调行业领先性价比，支持多模态输入（文本、图像、视频、音频），上下文窗口达75万字。Nova 2 Pro在推理与代理任务基准中胜出Claude 4.5的10/16项，整体定价远低于竞品，适合企业日常负载与复杂编程。Nova 2 Sonic专注低延迟语音对话，Omni生成文本与图像，集成Bedrock无缝部署。
Q2：Nova Forge服务如何帮助企业构建自定义AI模型？
年费10万美元访问Nova检查点（预/中/后期训练），融合专有数据与亚马逊数据集，支持强化学习“gym”模拟环境。相比从零训练节省数亿成本，集成SageMaker训练与Bedrock私有部署，确保数据隐私。额外工程师协助可选，适用于内容审核、电商推荐等垂直场景。
Q3：AWS与谷歌云互联协议的背景与影响是什么？
协议结合Interconnect-multicloud与Cross-Cloud Interconnect，提供分钟级高带宽私有链接，防范单云中断。传闻Nova竞争力不足导致客户迁移Gemini，推动AWS开放生态；2026年扩展Azure，形成多云标准，降低锁定风险，但或蚕食单一云收入。
Q4：Reddit使用Nova Forge的具体成果如何？
Reddit注入平台数据增强Nova模型，构建内容审核AI，优于商用大型模型。用单一解决方案替换多模型，提升效率与准确性。CTO Chris Slowe表示：“这标志AI从专用向统一范式的转变，我们正探索电商与推荐应用。”
Q5：Nova Forge定价10万美元合理吗？谁是目标客户？
极具性价比，自建前沿模型需数十亿，Nova Forge门槛低至10万美元/年。目标为拥有专有数据的企业，如Booking.com（旅行AI）、Sony（娱乐生成）、Nimbus（生物制药）。亚马逊内部Alexa与电商团队已应用，预计2026年订阅超500家。
来源：今日美股网
