Meta开发Mango图像视频模型与Avocado大语言模型，AI战略或转向专有模式

Meta双模型布局最新进展

根据 www.Todayusstock.com 报道，美东时间12月18日周四，Meta首席AI官Alexandr Wang在内部问答会上披露，公司正在同步开发两款新一代AI模型：图像和视频生成模型代号Mango，以及下一代大语言模型代号Avocado，两者预计将于2026年上半年发布。

这一双模型布局标志着Meta在生成式AI领域的全面发力，由新成立的Superintelligence Labs主导，旨在挑战OpenAI和谷歌在图像、视频及文本领域的领先地位。

Mango图像视频模型细节

Mango模型专注高风险图像和视频生成，旨在提升Meta在多模态AI领域的竞争力。图像视频生成已成为科技巨头争夺焦点，谷歌、OpenAI近期相继推出先进工具，Meta希望通过Mango抢占市场份额。

该模型是Superintelligence Labs首个主要产出，体现了公司对视觉AI的战略倾斜。

Avocado大语言模型重点

Avocado作为文本大语言模型的核心升级，重点强化编程能力，弥补以往Meta模型在编码领域的短板。Wang强调，这将是公司追赶竞争对手的关键一步。

Avocado开发推迟至2026年第一季度，可能采用专有模式，与此前开源Llama系列形成对比。

从开源到专有模式的战略转向

Meta AI战略出现重大调整，此前以开源Llama为主导，但Llama 4发布后未能赢得开发者青睐，且部分架构被竞争对手（如中国DeepSeek）利用，引发内部不满。

扎克伯格亲自推动重组，聘请Scale AI创始人Alexandr Wang领导Superintelligence Labs，并从OpenAI挖角20多名研究员。Avocado若转为专有，将允许Meta通过API收费，增强商业变现能力，同时更好地控制安全风险。

方面	开源Llama时代	Avocado潜在专有模式
访问方式	免费下载权重	API付费访问
竞争风险	易被复制	更好保护知识产权
商业模式	间接生态收益	直接收费变现
安全控制	较难统一	更严格治理

世界模型早期探索

Wang透露，Meta正处于开发世界模型的早期阶段。这种模型通过处理视觉信息学习物理环境，与当前基于文本预测的LLM不同，有望为机器人技术和AI决策带来突破。

世界模型需庞大算力训练，面临幻觉与偏见挑战，但若克服障碍，将显著提升AI对现实世界的理解能力。

编辑总结

Meta通过Mango和Avocado双模型布局加速AI追赶，预计2026年上半年发布，Avocado重点强化编程能力。公司战略从开源转向专有模式，旨在更好保护知识产权、控制风险并实现商业变现，这一转变源于Llama系列竞争力不足及竞争压力。Superintelligence Labs在Wang领导下汇聚顶尖人才，同时探索世界模型前沿技术。尽管面临内部调整与高额投入压力，Meta正全力构建多模态AI生态，若Avocado成功落地，将显著提升公司在生成式AI领域的地位，投资者需关注2026年发布进展与模式最终选择。

常见问题解答

问：Mango和Avocado模型何时发布？据Alexandr Wang内部披露，两款模型预计将于2026年上半年推出，Mango专注图像视频生成，Avocado为下一代大语言模型。

问：Meta为何考虑将Avocado转为专有模式？Llama 4发布后未获预期青睐，且架构被竞争对手利用引发不满。专有模式可通过API收费变现、更好控制安全风险，并保护知识产权，与OpenAI和谷歌闭源策略对齐。

问：Alexandr Wang在Meta扮演何角色？Wang于2025年加入Meta，任首席AI官，领导Superintelligence Labs，负责Avocado等前沿模型开发。Meta以143亿美元投资其创办的Scale AI作为交易部分。

问：世界模型是什么，有何意义？世界模型通过视觉信息学习物理环境，能生成模拟现实视频，对具身智能与AI决策至关重要。Meta正处于早期探索阶段，克服算力与幻觉挑战后，或带来机器人等领域突破。

问：这一战略调整对Meta有何影响？短期增加研发投入与内部重组压力，中长期若成功，将提升多模态竞争力与商业变现能力。转向专有模式标志Meta从生态主导向直接竞争前沿模型的转变。