数智化破解零售“细节之困” 多点数智张宇：以技术重构消费新基建底层逻辑

12月26日，由金融界主办的“启航·2025金融年会”系列活动在北京成功举办。作为年会重磅环节之一，“启航·2025上市公司高质量发展年会”以“穿越周期，韧性成长”为主题，来自监管部门、行业协会、金融机构等相关领导和重磅嘉宾，以及来自200余家上市公司的优秀企业代表齐聚一堂，共话发展路径，为资本市场高质量发展赋能，为中国式现代化建设注入持久动能。

当日，2025第十四届金融界“金智奖”年度评选也同步揭晓。该奖项旨在引导上市公司聚焦主业、持续创新、践行社会责任，推动资本向优质企业集聚，海尔智家、利亚德、金龙鱼、东鹏饮料等140余家企业从超8000家A股、港股和中概股企业中脱颖而出，成为高质量发展典范。

在同期开展的“消费新动能”圆桌讨论中，多点数智副总裁张宇围绕零售行业数智化转型路径及城市与下沉市场消费动能差异两大核心议题，结合多点数智的实践经验，分享了技术赋能零售行业降本增效的深度思考，为消费新基建的落地提供了可借鉴的方案。

作为一家为全球近500家零售企业提供全链路数字化解决方案的服务商，多点数智的客户覆盖胖东来、物美集团、步步高以及海外SM集团等知名企业。张宇直言，零售行业是一个“细节决定成败”的领域，大量琐碎且关键的运营痛点，恰恰是数智化技术可以发挥价值的核心场景。

谈及数智化如何助力零售企业打通“人货场”的精准匹配，张宇通过两个贴近消费场景的案例，直观剖析了零售行业的核心痛点。其一，选品与订货难题。零售企业的采购员往往需要面对数十万种商品，如何精准选择适配目标客群的商品、确定合理的订货量，是决定经营效益的关键。订货过多会造成库存积压，订货过少则会出现缺货损失，传统模式下这一决策高度依赖采购人员的经验判断。其二，生鲜等短保质期商品的出清决策困境。超市中的生鲜、肉类等商品保质期极短，每日晚间剩余商品的折扣力度与时机，长期以来依赖店长的经验“拍脑袋”决定，缺乏科学依据。

在张宇看来，这些行业痛点的破解，恰恰是数智化赋能零售的核心价值所在。他强调，多点数智的核心逻辑，就是通过各类数智化工具，将零售企业从依赖经验决策的传统模式，转向以数据和技术为支撑的科学决策模式。不久前，多点数智在合作伙伴大会上发布的操作系统新版本及AI十大应用，正是这一逻辑的实践落地。

其中，“AI优品”与“AI出清”两大应用，精准对应了张宇此前提出的行业痛点。“AI优品”借助数据与大模型技术，为零售企业提供精准的品类规划建议，明确不同卖场的核心商品组合，从源头解决选品难题；“AI出清”则通过整合历史销量、当日天气、周边市场竞价等多维度数据，利用人工智能为短保质期商品制定科学的出清时间与折扣力度，彻底告别“经验决策”的随意性。

在探讨城市与下沉市场消费新动能的异同及企业分层触达策略时，张宇结合多点数智服务全国性零售企业的实践经验指出，不同层级市场的消费偏好存在显著的地域特征。一个有趣的现象是，部分在北京热销的商品，在上海可能遭遇库存积压；而一些在上海表现平平的商品，放到三四线城市的卖场却可能成为爆款。这一差异背后，是不同区域消费者消费习惯的本质区别。

张宇认为，无论是深耕一二线城市还是布局下沉市场，零售企业的底层逻辑都是精准洞察目标客群的消费喜好。而实现这一目标的关键，在于建立一套基于数据和人工智能的决策体系，替代传统的经验判断。多点数智正在做的，就是帮助零售企业搭建这样的体系，通过技术手段分析不同区域客群的消费特征，进而指导企业在不同市场确定 “卖什么商品”“用什么方式卖”，最终实现全域市场的精细化运营。

从服务头部零售企业到赋能下沉市场的区域龙头，多点数智的实践印证了数智化技术在消费新基建中的核心作用。张宇的分享，为零售行业穿越周期、实现韧性成长提供了清晰的技术路径，唯有以数智化手段破解行业痛点，精准匹配“人货场”需求，方能在日益分化的消费市场中把握增长机遇。