英伟达推动800伏直流电革命:2027年Kyber系统单机柜功率达1MW,全球数据中心迎来史上最大改造

文/第三方供稿2025-12-29 10:11:18来源:第三方供稿

革命背景

根据 www.Todayusstock.com 报道,随着人工智能计算需求爆炸式增长,全球数据中心电力消耗急剧攀升,传统供电架构已难以支撑未来兆瓦级机柜密度。英伟达正主导一场供电体系变革,将数据中心从传统交流电和低压直流转向800伏直流电(800V DC)架构。这一举措旨在应对下一代AI系统对电力和冷却的极端要求,推动行业进入吉瓦级“AI工厂”时代。

当前数据中心多采用415伏或480伏交流电,以及机架内54伏直流分配,但随着单机柜功率从数十千瓦跃升至数百千瓦甚至兆瓦,现有体系面临空间占用过大、铜缆需求激增和效率瓶颈等问题。英伟达的800V直流方案通过前端集中转换,简化电力路径,为高密度计算铺平道路。

技术优势分析

800伏直流电架构的核心优势在于提升传输效率和降低物料成本。相同铜缆可传输超过150%的电力,铜使用量减少高达45%,无需重达200公斤的铜母线为单个机柜供电。同时,端到端效率提升约5%,维护成本降低可达70%。这一设计借鉴电动汽车和太阳能领域的成熟经验,已证明在高功率场景下的可靠性。

此外,新架构支持更高温度液冷(如45°C进水),并引入液冷母线和能量存储容量提升20倍的技术,确保电力稳定交付。整体而言,这一变革不仅解决功率密度瓶颈,还为数据中心运营商带来显著的建设和运营成本节约。

新一代架构详解

英伟达的变革聚焦于下一代Vera Rubin架构和Kyber机架系统。Vera Rubin NVL144为开放式液冷机架,支持高性能推理和训练;其继任者Kyber将于2027年推出,单机柜集成576个Rubin Ultra GPU,功率密度达1兆瓦(MW),采用垂直旋转计算刀片设计,如“书架上的书籍”般紧凑布局。

Kyber系统引入侧挂式电源柜(sidecar)和创新机械结构,彻底摆脱传统电源棚占用计算空间的限制。这一架构将大幅提升AI推理能力,并成为未来超大规模数据中心的基础组件。

合作伙伴生态

英伟达已携手多家领先企业推进800V直流部署,包括CoreWeave甲骨文云基础设施(Oracle Cloud Infrastructure)、Lambda、Nebius和Together AI等AI云提供商,以及Foxconn(其台湾高雄40兆瓦数据中心已采用800V设计)。此外,电源和冷却供应商如Vertiv、Schneider Electric,以及芯片厂商如Infineon、Navitas等超过20家伙伴加入生态。

这些合作覆盖硅片、组件、电源系统全链条,确保2027年Kyber系统量产时,基础设施同步就绪。

行业影响对比

方面 传统架构(415V AC / 54V DC) 800V DC 新架构 改进幅度
电力传输效率 多级转换损耗较高 简化路径,端到端效率提升 5%
铜缆用量 高功率需重型母线 相同铜缆传输更多电力 -45%
单机柜功率密度 限于数百千瓦 支持1MW 数倍提升
维护成本 分散UPS复杂 集中电池存储 -70%
适用时机 当前主流 2027年Kyber量产 未来吉瓦级AI工厂

编辑总结

英伟达主导的800伏直流电架构转型标志着数据中心基础设施进入新阶段,该方案有效化解AI计算功率密度激增带来的挑战,提升效率并降低成本。多家云提供商和基础设施伙伴的积极参与表明行业共识已形成,2027年Kyber系统落地将加速吉瓦级AI工厂建设,供应链重塑和资本支出优先级调整随之而来。

【常见问题解答】

问题1:为什么数据中心需要从传统交流电转向800伏直流电?

人工智能训练和推理需求推动单机柜功率从数十千瓦跃升至兆瓦级,传统415伏交流或54伏直流体系面临铜缆过重、空间占用和效率低下等问题。800伏直流通过前端集中转换,简化电力路径,支持更高密度部署,同时借鉴电动车领域经验,确保可靠性和可扩展性。

问题2:800伏直流电架构的主要优势有哪些?

相同铜缆传输电力提升150%以上,铜用量减少45%,端到端效率提高5%,维护成本降低70%。此外,它消除重型母线需求,支持液冷技术和集中电池存储,为吉瓦级数据中心提供更高效、更经济的电力解决方案。

问题3:英伟达的Kyber系统与Vera Rubin架构有何关系?

Vera Rubin是下一代GPU架构,NVL144为其机架实现;Kyber则是其继任者,2027年推出,单机柜集成576个Rubin Ultra GPU,功率达1MW,采用垂直刀片设计和侧挂电源柜,专为超高密度AI推理优化。

问题4:哪些公司已加入英伟达的800伏直流生态?

云提供商包括CoreWeave、Oracle Cloud Infrastructure、Lambda、Nebius和Together AI;基础设施厂商如Foxconn(高雄数据中心)、Vertiv和Schneider Electric;芯片伙伴涵盖Infineon、Navitas等20余家,共同构建从硅片到系统的完整支持链条。

问题5:这一变革对全球数据中心行业的影响是什么?

将引发史上最大规模基础设施改造,优先级转向液冷和高压直流供电,供应链重塑,运营商需提前规划新设施或升级现有中心。长期看,它将支撑AI计算持续扩张,降低运营成本,但短期面临安全标准、人员培训和资本投入挑战。

来源:今日美股网

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