华尔街日报:为何经济指标向好但美国家庭感觉很差?原因是经济回报流向了资本而非劳动力
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华尔街日报:为何经济指标向好但美国家庭感觉很差?原因是经济回报流向了资本而非劳动力

文 / 第三方供稿 来源:第三方供稿

本文刊发在华尔街日报,作者格雷格·伊普是WSJ的首席评论员。

1985年,IBM是美国市值最高、利润最丰厚的公司之一,同时也是美国最大的雇主之一,员工接近40万人。

如今,英伟达的市值是当年IBM(按通胀调整后)的近20倍,利润是其5倍,但员工人数却只有IBM的十分之一左右。

这一简单对比,揭示出当今经济的一个深层现实:经济回报正越来越多地流向资本,而不是劳动力。

疫情以来,公司利润大幅飙升,资本市场给予这些利润的估值更高。结果是,企业、股东和少数“明星员工”成为赢家,而普通劳动者的收益仅有微弱增长。

资本与劳动之间的这种分化,有助于解释为何美国经济表现强劲,而家庭却普遍感到悲观。这一趋势也将在未来经济走向中发挥巨大影响。

随着资本迅猛积聚,市场波动(例如上周的剧烈震荡)对消费支出影响日益显著。与此同时,人工智能可能将更多经济产出导向资本而非劳动。上周的走势或许只是一个预演。

在裁员上升、职位空缺下降(尤其是那些面临AI取代风险的专业岗位)的背景下,道琼斯工业平均指数首次突破50000点。

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从工厂开始的变化

国内生产总值衡量的是经济中的新增价值。例如,一家制造商创造的“增加值”是其销售额减去零部件和原材料等投入成本。这个增加值接着被分配给劳动者(工资与福利)、资本方(利润与利息),还有一部分用于资产折旧,即用于替换老化或淘汰资产的成本。

事实上,资本从劳动手中“夺走”经济收益的趋势,已经持续了40多年。1980年,劳动收入在国民总收入中所占比例为58%。到了去年第三季度,这一比例已降至51.4%。而利润的占比则从7%上升至11.7%。

20世纪80年代和90年代,工会衰落与外包扩张削弱了工人的议价能力。与此同时,资本的性质也发生了变化:企业不再侧重投资耐用厂房和设备,而是更多投向需要频繁更新的计算机设备、软件和知识产权。

此外,还有自动化的影响。最早体现在制造业中,机器、机器人和计算机逐步取代工人。

耶鲁大学经济学家帕斯夸尔·雷斯特雷波指出,1980年工厂中的增加值有66%分配给工人,到了2000年代,这一比例降至45%。

这提升了制造业生产率,也让消费者享受了更便宜的商品。但曾有望获得高薪工厂工作的工人,被迫从事低薪工作。

雷斯特雷波与麻省理工学院达隆·阿西莫格鲁联合研究指出,1987年至2016年期间劳动收入占比的下降,有一半可归因于自动化。

大科技公司崛起

疫情期间,由于劳动力短缺,企业争相加薪,一度让工人处于上风。但价格几乎与工资同步上涨。利润在初期受挫后迅速反弹,创下新高。

与此同时,科技巨头的影响力进一步扩张。当今科技公司的商业模式与过去完全不同。它们的“资本”不是工厂、建筑或机器,而是算法、操作系统、标准以及庞大的用户网络。

英伟达与1980年代的IBM不同,只设计产品,不制造。

劳动收入占比下降有时被解读为企业压低工资,实际上更多是由于主导经济的企业类型发生了转变。如今增长最快的“明星公司”薪资虽高,但员工人数有限。

过去三年,谷歌母公司Alphabet营收增长43%,但员工总数几乎没有变化。亚马逊因仓储物流业务,仍是大雇主,但即便如此,也在不断裁员。

在这些企业中,资本与劳动的界限变得模糊。设计技术的员工本质上是“人力资本”,通过股票进行报酬体现。一些并购交易甚至是为了“人才收购”,比如Meta以140亿美元收购Scale AI股份,目的就是获得其创始人亚历山大·王。

赢家与输家

自2019年末疫情爆发前以来,工人总体上仅勉强跟上了通胀。扣除通胀后,平均时薪上涨3%;总薪酬增长8%。相比之下,企业利润则飙升了43%。

去年工资表现尚可,但利润表现更佳。上周科技巨头的强劲财报推动标普500利润率升至至少自2009年以来的最高水平。利润增长再乘以更高的市盈率,造就了飙升的股市。

目前美国家庭的股票财富相当于年度可支配收入的近300%,而2019年为200%。在这一水平上,财富开始在消费中起到与工资相当的作用,至少对那些持股较多的富裕家庭而言如此。

BCA研究公司的策略师道格·皮塔估算,10%的股票回报(包括股息)在按最高税率征税后,带来的消费能力提升与收入增长18%相当。难怪就业和收入增长疲软并未拖累经济。

不过,正如上周的市场波动所示,当前高估值极易受到冲击。

皮塔在报告中写道,利润率不可能再回到1950年代或1960年代的水平,“就像三杯马提尼的商务午餐或工会时代也不可能回来了”。

接下来会发生什么?科技巨头正向数据中心投入数千亿美元,已不再是华尔街眼中那种稳赚不赔的“现金奶牛”。这些投资或许永远不会带来理想的回报。

但长期而言,关键在于客户如何利用这些数据中心中运行的AI模型。

领先AI模型开发商Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫代伊上月写道:“AI不是特定人类岗位的替代品,而是一种通用劳动替代物。”

这可能导致整个大型企业被更轻资产的初创公司取代,而不是单个岗位被淘汰。

上周的市场可能已感受到这一趋势:Anthropic发布的新工具可执行诸如撰写法律文书、数据整合等高阶任务,导致专用软件公司股价大跌。

耶鲁的雷斯特雷波预测,随着企业将AI融入日常运营,与工厂几十年前的情形类似,营收中分配给劳动的比例将继续减少。过去蓝领工人的工资因此受损,如今白领也可能被AI取代,面临同样命运。

当然,仍会有赢家。雷斯特雷波指出,从事需要社交技能、贴近服务或体力劳动的工作者,以及消费者(他们能享受更低价商品与服务)都将受益。

而最大的赢家,将是股东。

来源:加美财经

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