自变量机器人一月内再获数亿元融资，累计融资超 30 亿元；创始人王潜称表演类机器人热度下降，行业进入淘汰赛，2026 年将聚焦家务与工业场景实现正 ROI。
自变量机器人再获融资，集齐三大互联网大厂投资
距离上一轮10亿元巨额融资不到一个月，自变量机器人再度斩获一笔数亿元新融资。
据第一财经报道，2月25日，自变量机器人又完成数亿元新融资，由上汽金控、中金上汽基金等头部产业资本领投，美团龙珠、红杉中国、北京信息产业发展投资基金、国开金融等老股东加码追投。
自变量机器人（X Square Robot）成立于2023年12月，致力于通过研发具身智能通用大模型，实现通用机器人。公司产品包括量子1号、量子2号和五指灵巧手，旨在为机器人构建通用的大脑-小脑系统，提供从感知到动作的端到端能力。
创始人兼CEO王潜，本硕毕业于清华大学，后在美国南加州大学攻读博士，研究方向为 Robotics Learning。他在神经网络注意力机制相关研究领域较早开展探索，是较早将Attention思想引入神经网络体系的研究者之一。联合创始人兼CTO王昊，为北京大学计算物理博士，曾任职于粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA研究院），担任大模型团队负责人，主导发布过多个开源大模型。
凭借在基础模型与系统工程层面积累的深厚经验，自变量机器人成立伊始就在资本市场备受瞩目。截至目前，公司已完成10 轮融资，累计融资金额超过30亿元。成立一个月，完成天使轮融资，投资方为联想之星，融资金额数千万元。
2024年3月，完成天使 轮融资，投资方为九合创投，融资金额数千万元；2024年8月，完成Pre-A轮融资，投资方为基石资本等；2024年11月，完成Pre-A 轮融资，投资方为启赋资本等，融资金额约亿元。
2025年2月，完成Pre-A 轮融资，由光速光合与君联资本领投，北京机器人产业基金、神骐资本跟投等，融资金额数亿元；2025年5月，完成Pre-A 轮融资，投资方为广发信德等，融资金额数亿元；2025年5月，完成A轮融资，投资方为美团，融资金额数亿元；2025年9月，完成A 轮融资，投资方为阿里云、国科投资等，融资金额约10亿元。
2026年1月，完成A 轮融资，融资方包括字节跳动和红杉中国等，融资金额10亿元。
值得关注的是，除字节外，自变量在此前的融资中也先后获得了美团、阿里的投资，是国内唯一同时被这三家互联网大厂投资的具身智能企业。
行业竞争转向“大脑”，淘汰赛正式开启
据新华网报道，近两年，具身智能持续吸引市场目光，其“身体”——机器人的运动与控制能力已取得显著进步。行业竞争焦点也从“肢体”转向“大脑”。如何为机器人构建能理解物理世界、能操作、能灵活应对复杂多变场景的智能“大脑”，使其真正胜任多样化的实际物理世界的工作，成为突破的关键。
具身智能基础模型是独立于、平行于大语言模型、多模态模型等虚拟世界基础模型的物理世界的基础模型。基础模型的核心在于突破泛化性与通用性瓶颈，物理现实世界的复杂性要求机器人能够具备实时处理非结构化、动态及随机任务的能力。
王潜认为，机器人能跑步、能唱歌跳舞，更多的还是提供情绪价值。对于以唱歌跳舞为核心功能的这类机器人，其市场热度正在快速下降，未来赛道会出现出清，最终只有最头部的几家能活下去。
谈及自身所在赛道及行业整体趋势，王潜坦言，自身所在领域也开始呈现类似的赛道出清趋势，2026年无论是商业化落地还是模型研发，行业参与者都必须拿出真正有价值的成果。他进一步说明，2025年还能看到大量新玩家进入机器人行业，但最近几个月，在模型或整机赛道，新进入的玩家已经基本没有了，这意味着行业淘汰赛已经正式开始。
尽管行业已进入淘汰阶段，王潜对机器人行业整体前景仍持乐观态度。他表示，行业整体还是会变好，因为机器人正真正实现落地应用，随着市场规模逐步扩大，大家会意识到机器人并非炒作概念。同时他认为，若行业参与者多年拿不出实际有用的产品，很快就会像曾经的自动驾驶行业那样面临巨大低谷，但机器人行业不太会出现这样的情况，核心原因就在于机器人正在持续落地、发挥实际价值。
2026年商业化布局：聚焦两大场景，剑指正ROI
针对自变量2026年在商业上的规划，自变量机器人创始人兼CEO王潜在接受晚点LatePost采访时表示，2026年自变量商业化的核心目标是，至少在某些场景里面实现正ROI，这是最大的一个里程碑，也是到目前为止除了唱歌跳舞类场景外，还没有一家做到过的事情。
在商业化路径上，王潜有着清晰的规划：自变量的商业化将从To B场景切入，逐步延展至To C。他认为，家庭是机器人最大市场，据经济学测算，人类家务劳动未计入GDP，但占比高达四分之一，因此家庭机器人市场潜力巨大，甚至可能比工业场景更大。
基于这一判断，王潜进一步说明，自变量2026年将重点布局两类场景：一类是家务场景，涵盖打扫、收纳等；另一类是工业领域的单点垂直场景，例如打螺丝。他表示，这两类场景都是过去只能用人来完成的典型工作，也是实现商业化价值的关键突破口。
王潜认为，具身智能的发展短期有赖于模型算法优势，中期依靠数据优势，长期核心在于产品优势。自变量始终围绕这三大方向加深积累，并率先在国内开放性服务场景落地实践，探索不同场景下的服务闭环。
对于商业化落地进度，王潜认为，今年就能看到机器人以正ROI的方式实现商业化落地。而在更长远的发展上，他预测类GPT-3水平的具身智能大模型有望在一年左右出现，而人形机器人的“ChatGPT时刻”则需要3-5年时间周期，才会达到类似ChatGPT的水平。
在价格方面，王潜也给出了明确判断：消费者能接受的价格可能在1-2万美元之间（约10万元人民币上下）。但他坦言，现在行业内企业还都做不到这一点，这需要产业链成本进一步优化，也是未来商业化落地的重要突破方向。
