给广告做「脑电图」:明略科技(2718.HK)AdEff 为什么又快又准?

文/第三方供稿2026-03-19 11:09:15来源:第三方供稿

一条广告好不好,该问消费者,还是问他的大脑?

问卷调查用了半个多世纪,逻辑清晰但有个致命bug:消费者喜欢的广告和刷手机时真正会看完的,往往不是同一条。

诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼曾指出,人的大多数日常决策是由无意识的"系统 1"驱动的。

问卷调研本质上是用理性的"系统 2"回答"系统 1";脑电和眼动测量则直接捕捉大脑对广告的真实反应。问题是:问卷便宜但不够准,脑电准但太贵。

直到我们找到了第三条路——用 AI 来"问大脑"。

AdEff是明略科技(2718.HK)于2025年推出的 AI 驱动的全球化广告创意测试及优化平台。基于自研超图多模态大语言模型(HMLLM) 过去10 年积累的10万 次神经科学测量经验和数据”研发。用户上传一条广告视频,最快 15 分钟即可拿到一份完整的测试报告,涵盖受众注意力曲线、情感波动分析、关键时刻诊断等多维度分析以及具体优化建议。

图片来源:明略科技

听上去很简单?值得拆解的是底层。

为什么是"超图"?

AdEff的核心技术底座是我们自主研发的 HMLLM(超图多模态大语言模型,Hypergraph Multimodal Large Language Model)。这个名字里最关键的一个词是"超图"。

先说"图"。在数学中,图是描述关系的结构:两个节点之间画一条边,表示它们有关联。社交网络就是典型的图,你和每个朋友之间各连一条线。但普通图有一个局限:每条边只能连接两个节点,只能表达"A 和 B 有关系"这种两两之间的简单关联。

"超图"突破了这一限制。一条超边可以同时连接任意多个节点,描述的是"A、B、C、D 同时出现时才会产生的高阶关联”。

为什么广告测试需要超图?因为一条广告的效果从来不是单一元素决定的。

举个例子:一条 15 秒的品牌广告中,第 3 秒的画面切换、背景音乐从舒缓变激昂、字幕上闪过一句"限时特惠"。这三个元素单独来看都平平无奇,但它们在同一时刻叠加,可能恰好触发了一次注意力峰值。这种多因素的协同效应,普通图结构捕捉不到,但超图可以。

HMLLM 正是通过超图结构来建模视觉元素、EEG 脑电信号与眼动追踪数据之间的复杂关系。模型不仅能"看"到广告里有什么画面、"听"到了什么声音,更能捕捉这些多模态信息同时出现时,人类大脑产生了怎样的反应——注意力是否被吸引、情绪是否波动、品牌信息是否被编码进记忆。

这项技术代表了全球范围内首次尝试让机器系统性地理解人类观看视频时的主观感受,我们的相关研究成果在全球顶级多媒体会议 ACM Multimedia(ACMMM)2024 上获得最佳论文提名。

图片来源:明略科技

自研超大规模数据集支撑

一个模型的预测能力,取决于它见过多少"真题"。

HMLLM 的训练数据既不是通用互联网语料,也不是人工标注的广告质量分类集。它来自一个更稀缺、更有价值的数据源:大规模真人受众的脑电与眼动测量数据。

在 AdEff 问世之前,我们用了超过十年的时间积累这些数据。把真人受试者请进实验室,戴上 EEG 脑电帽、坐在眼动仪前,观看不同的广告素材,全程采集他们的神经信号和视觉注意力数据。然后把这些主观反应数据与广告素材的多模态特征一一配对,形成训练集。迄今为止,这个数据集已经积累了超过 10 万人次的真实测量数据,覆盖了跨行业、跨品类、跨文化的广告素材。

在此基础上,我们构建并开源了两个原创数据集:

✓ Video-SME:大规模视频主观多模态评估数据集,收集了不同人群在观看相同视频内容时的脑电波和眼动区域的真实变化,为视频内容的主观体验量化提供了标准化基准。

✓SPA-ADV:大规模广告注视点预测数据集,专注于捕捉个体差异对视觉注意力的影响。

这也是 AdEff 最核心的壁垒所在:不仅有海量广告素材,更有海量广告素材所对应的真实人类神经反应数据,也是我们推动整个行业建立更科学的广告效果评估标准所贡献的绵薄之力。

15 分钟出报告,AdEff 如何实现?

用户上传一条广告素材后,HMLLM 经历四个核心步骤:

第一步,内容解码。将广告素材拆解为结构化的多模态特征向量,如画面构成、文案语义、品牌元素的出现时机与位置,每一帧都被充分解析。

第二步,反馈预测。基于超图结构,将多模态特征映射到脑电和眼动空间,预测真实受众的注意力分配模式、情绪反应曲线等信息,输出注意力曲线和情感波动图,并自动识别出关键时刻。

第三步,基准对标。将预测结果与创意数据库中同品类、同媒介形式的历史数据进行比对。同样一个注意力得分,对快消品和汽车行业的含义完全不同,需要在正确的参照系下解读。

第四步,诊断推理。基于明略科技自研大模型的多智能体协作架构,不同的 Agent 分别负责归因分析、优化建议生成和可视化呈现。最终输出的报告不仅能告诉用户哪一秒注意力下降了,还会指出为什么下降以及如何改进,让优化有据可依。

经科学验证,89% 的 AdEff 预测得分与真人样本测试结果具有强相关性,76% 的测评结论与行业专家判断一致。在绝大多数场景下,AI 预测的可靠性已经足以支撑商业决策。

回到最初的问题:一条广告好不好,到底该问消费者还是问他的大脑?

我们的答案是:用AI来问大脑。当 Seedance 2.0、Sora 们让每条素材的生产成本趋近于零,判断"哪条值得投"的能力,反而成了最昂贵的环节。创意不再稀缺,判断力才是。

AdEff 正在做的事,是把原本只有大品牌才负担得起的专业判断力,通过 AI 交付给每一个需要它的人。让每一条创意,都值得被科学地评价。

目前,AdEff 已服务快消、医药保健、美妆个护、3C、互联网零售等多个行业客户。

围绕企业广告视频创意场景,明略科技可信商业智能体DeepMiner、零壹贰叁还可提供视频内容洞察、AIGC创意视频生成等全方位解决方案。

为了让更多企业及超级个体快速体验AI创新成果,AdEff 近期已上线AIGC测试专区,国内用户可登陆AdEff.cn,港澳台及海外用户可登陆AdEff.com注册免费获得5次试用额度。用户可关注“明略科技”公众号,回复“AdEff”进一步了解。

以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。

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