3月26日，联合资信黄露就“十五五”规划下的电力行业发展发表观点。她指出，在“十五五”规划与政策引导、技术变革的双重驱动下，电力行业的定位正经历历史性跨越——从传统的“能源保障”升级为“能源 数字双基础设施”。她强调，电力与AI&算力的融合并非简单的技术叠加，而是产业逻辑的重构，将推动实现“算、电、碳”三位一体的动态平衡。
黄露在解读“十五五”规划核心要求时表示，未来五年，一方面要持续推进电源结构绿色转型，构建“以非化石能源为供应主体，化石能源为兜底保障”的新型体系；另一方面需加强特高压与跨区通道建设，强化电网系统数智化，目标在2030年基本建成全国统一电力市场。值得注意的是，今年的政府工作报告首次提出实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程。黄露认为，这一表述“明确将电力与算力的融合上升到国家战略层面”，标志着电力行业不仅是能源供应者，更成为数字经济的底座。
针对新型电力系统建设面临的挑战，黄露指出，当下最大的痛点在于新能源发电的“波动性”与负荷的“不确定性”。而AI&算力正作为“智能大脑”破解这一难题。她列举数据称，AI大模型融合多维数据，可将新能源发电预测准确度至少提升至80%以上；在运维端，AI技术的应用使得浙江部分示范区故障处理时间从半小时缩短至1分钟内。同时，国家电网规划的“十五五”期间4万亿固定资产投资及年均2亿千瓦的新能源装机增量，将为算力的“绿色化”提供硬性保障。
反过来，电力则被视为AI算力的“核心命脉”。黄露引用国际能源署数据指出，2024年全球数据中心耗电415TWh，且以每年12%的增速远超全球电力需求整体增速。她以GPT-4训练为例，说明算力的高能耗特征，强调这种需求倒逼电力供给从“容量保障”转向“高质量供给”，不仅要“有电用”，更要“用绿电、用便宜电、用稳定电”。
在布局逻辑上，黄露特别提到了“算电协同”带来的深刻变革。她指出，中西部地区虽清洁能源丰富，但消纳不足导致弃电严重。若区域内算力中心形成，利用AI培训无明显时间要求的特性，可在用电低谷增加消纳。她提出了一种创新思路：打破“电必须存进电池”的传统思维，在弃电时段全量投入AI训练，生产模型文件，“将能源价值转为数字储能”。据其介绍，内蒙、宁夏等绿电富集区通过“风光储算”一体化模式，已能将绿电直供占比提升至80%~90%，将用电成本降低30%~40%。这种模式“将物理能源红利最大化转化为全球领先的低成本Token竞争力”。
最后，黄露对行业发展提出了具体建议。她呼吁聚焦核心技术提升，加速构建全国一体化算力网，并推进储能、液冷等配套技术升级。她透露，世界首个原生电力专业大模型（NWHR 电力生产大模型）已发布并在南方电网示范运行，为高比例新能源并网提供了核心技术支撑。黄露总结道，电力与AI 算力的融合，让电力企业通过算力消纳提升了机组利用效率，在市场化交易背景下实现了增收增利；同时也让算力发展摆脱了能源制约，让绿电资源实现价值升级。
