平安医疗大模型荣登HealthBench Hard榜首 医疗AI落地多学科会诊场景

 

 

 

当人工智能技术加速渗透各行各业，医疗领域始终是AI落地最受关注也最具挑战性的方向之一。不同于通用AI的泛化能力比拼，医疗AI对专业精度、临床逻辑、决策安全性有着极致要求，能否突破咨询辅助的浅层应用，真正走进临床诊疗核心，成为衡量行业实力的核心标尺。

 

近日，由平安科技携手平安好医生、北大医疗联合研发的平安医疗大模型3.5，在全球医疗AI权威评测集HealthBench Hard中斩获全球最高分57.27分，超越OpenAI、Meta、百川、蚂蚁等多家头部科技企业，刷新该基准当前成绩纪录。

 

 

这份评测成绩，不止是平安集团技术实力的量化佐证，更标志着平安正推动医疗AI从传统的信息获取、健康咨询，进一步走向复杂病种辅助决策、多学科协同诊疗等更接近临床核心的应用场景。

 

登顶高难度临床评测，硬核实力获国际认可

 

此次平安医疗大模型参与评测的HealthBench基准由OpenAI发布，由60个国家、26个医学专业的262名医生共同构建，包含5000组高仿真多轮医疗对话，并设置48,562项由医生制定的评分标准，是全球少数面向真实临床场景设计的专业医疗大模型评测体系。

 

其中，HealthBench Hard被视为其高难度子集。OpenAI从5000组对话中筛选出1000组更具挑战性的案例，用于测试模型在复杂、不确定、高风险临床场景中的推理能力上限。这一基准同时也是OpenAI评估先进模型及医疗健康产品的重要参考。

 

 

在该测试中，平安医疗大模型3.5获得57.27分，位列第一，高于百川（44.4分）、Meta（42.8分）、OpenAI（42分）、蚂蚁（39.6分）等国内外厂商。在全球医疗AI竞逐加速的当下，这一成绩也意味着，中国企业正在高门槛医疗智能赛道上形成自己的技术竞争力。

 

摒弃应试化训练 复刻真实医生临床推理逻辑

 

区别于通用大模型侧重标准化问答的训练逻辑，平安医疗大模型尽可能贴近真实临床中的复杂推理过程，依托平安长期积累的“筛、管、治、康”全病程服务闭环数据，覆盖专科问诊、常见病诊断、用药建议、慢病管理、医疗保健等多个环节。

 

临床普遍存在患者症状描述模糊、病情动态变化、关键信息缺失等难题，研发团队对此设计了由患者数字分身、自适应评估智能体、临床知识图谱组成的动态诊断模拟环境，将医生在不确定条件下的判断过程建模为multi-turn RL推理任务。

 

针对医疗推理高复杂、低容错的特点，团队采用三阶段递进训练：静态框架内化构建具临床逻辑的知识体系、动态思维链探索实现复杂场景下的长链与跨学科推理，最终实现高阶推理能力跃迁。同时，通过 OPD蒸馏提升知识压缩效率，并自研 全链路幻觉控制引擎，融合上下文及语境学习、不确定量化等算法，实现从提示词、训练到推理阶段的全流程风险控制，以降低幻觉率。

 

落地肿瘤MDT场景 让优质医疗资源普惠下沉

 

依托大模型能力优势，平安率先瞄准国内医疗现实临床需求，落地肿瘤MDT多学科会诊场景。数据显示，平安每年服务肿瘤理赔客户约30万人，相关赔付成本约占医疗健康险整体赔付的半壁江山。而肿瘤诊疗高度依赖多学科协同方案，诊疗方案的科学性直接决定患者康复质量与生存周期。

 

临床数据证实，接受规范MDT多学科会诊的肿瘤患者，五年生存率可提升15%。但受限于顶级专家稀缺、医院流程限制、地域资源不均等问题，国内高质量MDT服务覆盖率长期偏低。

 

在此背景下，平安推出北大医疗AI-MDT Pro智能会诊系统，依托平安医疗大模型，面向医生团队提供复杂病史自动整理、多学科诊疗方案生成、康复及随访方案辅助等能力。

 

在一份真实的乳腺肿瘤病例中，平安医疗大模型充分考虑患者信息，给出化疗、靶向治疗、放疗、内分泌治疗的全流程建议，并明确用药剂量、周期、顺序（如化疗结束后再放疗、内分泌治疗与化疗不同时）和具体给药方案，针对保乳术后明确放疗靶区与分割模式，做到“一患一策”，具备临床可操作性。

 

目前，该系统已落地北大医疗、平安好医生等机构真实场景，AI诊疗方案采纳率达到85%；在乳腺癌等重症领域，AI诊疗方案和主任专家一致性达到92.5%以上。

 

此外，平安还计划推出面向患者端的北大医疗AI-MDT Care个人版产品，覆盖病情档案整理、重疾咨询、方案建议与对比、就医路径推荐等功能，把稀缺的多学科诊疗能力通过AI产品化下沉，缓解重疾家庭的咨询焦虑与就医难题。

 

从综合金融走向医疗养老，回应客户全生命周期需求

 

当下，人民健康需求持续升级，保险行业竞争也从单一产品比拼，转向全生命周期健康服务能力的较量。用户需要的不再只是一份风险保障，而是覆盖小病筛查、慢病管理、重症救治、老年康养的一体化解决方案，服务能力正成为核心竞争力。人民的新期待，正在推动金融保险业角色加速转型。

 

此次医疗大模型的领先突破，是平安长期科技投入与AI能力建设的集中成果。作为中国金融业数字化转型的先行者，平安坚持深化“综合金融 医疗养老”双轮并行以及科技驱动战略，从“AI in ALL”到“AI for ALL”，深度扎根金融、医疗、养老等核心主业，重构业务效率、变革服务体验。

 

随着2026年平安全面升级“服务年”，医疗AI正成为打通综合金融与医疗养老服务的技术纽带，致力于实现小病早筛、慢病可控、重病优治。其真正价值不在于技术参数的领先，而在于让普通人面对健康与衰老时拥有更多主动权，赋能个体在不确定人生中做出更从容的选择。