ACY证券汇评:【每日分析】自动驾驶是电动车破局之道?

2024/04/09 14:17来源:第三方供稿

电动车板块进入寒冬,自动驾驶是破局之道?

由于竞争太过激烈,叠加高利率下的消费降级,各大电车厂纷纷打起了价格战,而欧洲传统车厂也相继放缓了向电动车的转型速度(并非网传的放弃电车)。再加上特朗普的潜在威胁,全球电动车行情已经进入低迷期。电动车龙头特斯拉的一季度销量不增反降,加剧了资本的逃离。

特斯拉想靠全自动驾驶FSD破局

因此想要吸引资本或重获市场信心,就不能赖在电动车这一个赛道上,对于特斯拉同样如此。创新基金的木头姐也为特斯拉说话,说特斯拉不能看做一家电动车公司,而是一家机器人、能源储存与人工智能公司。毕竟,软件与服务业的成长属性可比制造业高多了。一旦市场相信了这个观点,特斯拉将重获增长潜力。不过暂时来看,除了能源储存外,另外两项并没有体现在财报业绩当中。4月23日将发布财报,大概率也不会有所体现。

不过就在特斯拉股价持续下跌的档口,上周末,特斯拉CEO马斯克宣布,将于今年8月推出自动驾驶出租车Robotaxi。这不禁让人猜想,特斯拉已经通过AI大模型在自动驾驶领域实现了技术突破。不过也有分析认为,这是马斯克惯用的营销伎俩,通过展示新技术来制造话题,从而止住股价的颓势。

自动驾驶行业其实也身处寒冬

虽然特斯拉砸了很多钱在自动驾驶上,但自动驾驶行业本身竞争同样激烈。谷歌、英特尔等科技巨头早已是自动驾驶领域的领头羊,但即便如此,通过自动驾驶实现盈利的企业仍然寥寥无几。尤其是近半年来,自动驾驶行业异常惨淡,倒闭的倒闭,裁员的裁员。

不少企业放弃了自动驾驶,因为这个领域难以获利。为了将事故率从0.1%降低到0.01%,花费的人力与成本数倍上涨。就像是一个无底洞,投入的资金和实际可以获得的盈利完全不成正比。再加上高利率环境下,融资成本高昂,消费需求降级,自动驾驶行情同样身处寒冬。特斯拉去年对FSD降价,其实也代表了这个行业不好干。

AI带动自动驾驶技术突破?

不过特斯拉的全自动驾驶FSD技术最受关注的便是采用了AI多模态大模型,再加上马斯克宣布让美国用户免费试用一个月,让不少人相信特斯拉在技术上实现了突破。让特斯拉在L4级别的无人驾驶赛道上占据主导。

自动驾驶技术分级

不过这种期待可能有些过于乐观。就在马斯克宣布Robotaxi的同一天,OpenAI投资的自动驾驶公司Ghost突然毫无征兆地倒闭了。作为AI模型的领军企业首次与自动驾驶的合作,最后却无疾而终。这是因为目前的生成类AI模型本身就不是为了自动驾驶设计的,因此训练的效果是未知数。并不是用了AI模型就一定能够降低自动驾驶的事故率的。因此特斯拉新版V12.3的FSD全自动驾驶是否有技术上的突破,还要看数据说话。

信任才是木桶的短板

再退一步来讲。特斯拉技术真的突破了,事故率进一步降低。对于特斯拉的死忠粉来说,必然是好消息。但对于普通消费者来说,可能无法一下子就说服他们去接受自动驾驶。消费者要的不是特定场合,特定区域的自动驾驶,而是通用全自动驾驶技术。即便是搭上了AI的快车,消费者对自动驾驶的认知与信任仍然无法跟上技术的日新月异。

这就好比用Chatgpt让打工人写英文邮件非常便利。但即便如此,在写了一份邮件发给你老板之前,你还是会检查一下是否会有文不达意的情况。这就好比目前L2/L3的自动驾驶系统,起到辅助作用,但仍需要驾驶员保持警惕。但L4的无人驾驶技术就好比让Chatgpt自动生成一份邮件发给老板。不是说技术不达标,而是用户的信任需要时间培养,对技术可实现的范围也需要时间学习(在什么情况下可以自动驾驶,什么情况必须切换手动等等)。

对于很多消费者来说,即便技术成熟,但将自己的性命交给一台机器,听起来还是有些发憷。这点只能依靠时间和政府宣传来消除恐惧(企业宣传只有反作用),这就好比电刚刚被发明出来的时候,也有很多人因为担心其危险,所以不愿在家中通电。但经过漫长的政府宣传与市场实践,电力最终进入了家家户户。人工智能的需求同样需要时间去改变,并非一蹴而就的。

不仅仅是自动驾驶的使用者存在信任问题,周围的相关者会发出更大的质疑。假如你在开车的时候,旁边突然出现一辆无人驾驶汽车,你会不会担心?假如你在过马路,看到一辆无人车向你驶来,你是否会驻足?这一切的担忧都需要时间去抹平。

自动驾驶还有两大难题 – 责任认定和道德困境

责任认定

说到底,交通事故是一个概率事件,即便事故率远低于真人驾驶(按照特斯拉披露数据,事故率约是真人驾驶的十分之一),然而一旦发生事故,就要追究由谁来承担责任。

最近,特斯拉遭到了起诉,原因是一位苹果工程师驾驶带自动驾驶功能的汽车途中发生车祸,并当场死亡。他的家属起诉了特斯拉,认为是技术缺陷导致事故发生。这也就是自动驾驶存在的责任认定问题。

如果每一个出事故的用户都在特斯拉赔偿,那么推出自动驾驶必然是一场亏本的买卖。

不过,针对责任认定,各国的法律正在逐渐完善,其中也包括由政府兜底的保险业务。因此自动驾驶的发展需要与法律的制定同步进行。

道德困境

如果突然有一个成年人闯马路,刹不住就要装上了,而你旁边是一辆车,你会怎么选?如果是一个或一群孩子呢?如果旁边是一辆重型卡车呢?到底选择紧急避险还是择轻避重?对于真人驾驶来说,这个就是个人的选择,无关对错。

然而一旦上升到自动驾驶系统,便会有对与错的争议。是用一般人的标准去训练自动驾驶模型,还是最小化损失的最优解,又或是统一采用刹车标准,让速不让道?

这些责任目前都压在自动驾驶企业身上。同样需要相应法规的建设去规范模型的训练。

除了上述两个难题外,如果想要实现L5真正的完全自动驾驶单靠一家公司是不行的,还需要高精度的地图和智联网络的配合。要实现上述的这一切,不仅依赖于法律的完善,还需要基建的覆盖、智能的配套、智慧城市的建设以及消费认知的革命。无一不需要时间去打造,缺一不可。

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2024-04-09

编辑:Cherry