FX168财经报社(香港)讯 AI聊天机器人ChatGPT应用在金融领域的第一波学术浪潮，获得两个最新研究论文的验证。论文显示，该AI模型已经能破译美联储的货币政策，在判断鹰派和鸽派的能力上最接近人类，打败谷歌常用模型BERT和其他竞争对手。论文也证明，ChatGPT能根据头条新闻预测股票走势。
美国4月出现两份新论文，将AI聊天机器人部署到和市场相关的任务中。一篇是解读美联储的声明是鹰派还是鸽派，另一篇是确定头条新闻对一只股票来说是好是坏。ChatGPT在这两项测试中都取得了优异成绩，这表明在使用技术将大量文本从新闻文章转化为推文和演讲，再进一步提供交易信号方面，可能向前迈出了重要一步。
当然，这个过程在华尔街并不是什么新鲜事，长期以来，机构都一直在使用支持聊天机器人的语言模型来为许多策略提供信息。但调查结果表明，OpenAI开发的技术在解析细微差别和上下文方面达到全新的水平。
在第一篇论文中，标题为“Can ChatGPT Decipher Fedspeak？”，美联储本身的两名研究人员发现，ChatGPT在判断央行的声明是鸽派还是鹰派方面最接近人类。里士满联储的Anne Lundgaard Hansen和Sophia Kazinnik表明，该模型击败了谷歌常用的模型BERT，以及基于词典的分类。
彭博社提到，ChatGPT甚至能够以类似于央行自己的分析师的方式，解释其对美联储政策声明的分类，后者也将语言解释为研究的人类基准。
以2013年5月的一份声明中的这句话为例：“总的来说，最近几个月劳动力市场状况有所改善，但失业率仍然居高不下。”
ChatGPT模型解释说这条信息是鸽派的，因为它表明经济尚未完全复苏。这与分析师Bryson的结论相似，他在论文中被描述为“一名24岁的男性，以聪明才智和好奇心着称”。
(来源:Bloomberg)
在第二项研究中，主要聚焦ChatGPT能否预测股票价格走势，佛罗里达大学的Alejandro Lopez-Lira和Yuehua Tang设定ChatGPT伪装成金融专家，并开始解读企业新闻头条。他们在2021年底之后使用新闻，AI聊天机器人的训练数据中没有涵盖这一时期。
该研究发现，ChatGPT给出的答案显示与股票后续走势的统计联系，这表明该技术能够正确解析新闻的含义。
在关于标题“Rimini Street在针对甲骨文的案件中被罚款630000美元”的标题，对甲骨文是好还是坏的示例中，ChatGPT解释说这是积极的，因为罚款“可能会增强投资者对甲骨文保护其知识产权和增加需求的能力的信心为其产品和服务”。
对于经验丰富的量化分析师来说，现在几乎可以使用NLP来衡量股票在推特上的受欢迎程度，或者整合公司的最新头条新闻。但ChatGPT所展示的进步，看起来将打开整个新信息世界，并使更广泛的金融专业人士社区更容易使用该技术。
Man AHL机器学习负责人Slavi Marinov指出，ChatGPT是少数真实炒作的案例之一，多年来，该公司一直在使用称为自然语言处理的技术，来阅读收益记录和 Reddit帖文等文本内容。虽然机器现在几乎可以像人一样阅读也就不足为奇了，但ChatGPT有可能加速整个过程。
当Man AHL首次构建模型时，量化对冲基金手动将每个句子标记为资产的正面或负面，以便为机器提供解释语言的蓝图。这家总部位于伦敦的公司随后将整个过程变成了一个游戏，对参与者进行排名并计算他们对每个句子的同意程度，以便所有员工都能参与其中。
这两篇新论文表明，ChatGPT甚至无需接受专门培训即可完成类似任务。美联储的研究表明，这种所谓的零样本学习已经超越了现有技术，但根据一些具体例子对其进行微调，使其变得更好。
“以前你必须自己给数据贴上标签，”Marinov继续解释，他之前也是一家NLP初创公司的联合创始人。“现在，你可以通过为ChatGPT设计正确的提示来补充它。”
值得关注的是，Bloomberg News母公司Bloomberg LP上个月也发布一个大型金融语言模型。
