FX168财经报社(亚太)讯 近日，美国知名网络安全与地缘政治分析人士Dmitri Alperovitch撰文指出，认为通过向中国出口英伟达高端AI芯片、从而让中国企业对美国技术形成“依赖”的观点存在严重误判。这一策略不仅难以奏效，反而可能削弱美国在前沿人工智能模型上的领先地位，并在客观上助推中国的军事与经济能力提升。
Alperovitch指出，相关论调忽视了全球科技产业正在发生的结构性变化。当前，美国主要云计算和AI巨头——包括谷歌、亚马逊、微软和Meta——均在主动降低对英伟达芯片及其CUDA架构的依赖。最新一代前沿大模型中，Anthropic的Claude以及谷歌的 Gemini，据悉主要训练于亚马逊的Trainium芯片和谷歌自研的 TPU，而非英伟达GPU。
在此背景下，认为中国企业会因使用英伟达芯片而形成长期技术依赖，逻辑并不成立。
分析认为，中国企业在英伟达产品仍可获得的阶段，势必会加以利用，用于训练可与美国前沿模型竞争的人工智能系统，同时继续加大对国产替代方案的投入，例如华为昇腾系列芯片。一旦国产方案达到可用水平，相关企业完全可能迅速减少甚至终止对英伟达产品的依赖。
文章强调，外界常将出口管制与“加速中国自主替代”对立起来讨论，但忽略了一个核心事实：技术自立自强本身就是中国最高层明确提出的长期战略目标。中国不可能在关键技术领域长期依赖美国供应链。即便没有出口限制，中国也将持续推进本土AI芯片和计算生态建设，必要时甚至可能通过行政手段限制进口，以确保国内厂商获得足够市场空间。
从竞争格局看，中国在人工智能领域具备多项结构性优势，包括更低的能源成本、庞大的工程师群体以及强有力的政策与财政支持。迄今为止，限制其AI能力提升的关键因素之一，正是获取最先进算力资源的难度。一旦这一约束被放松，美国企业在前沿模型和相关应用上的领先优势，可能被迅速缩小。
Alperovitch进一步警告称，前沿AI技术不仅具有商业价值，也直接关系到军事与国家安全能力。在这一背景下，向潜在战略竞争对手提供关键算力资源，存在明显的长期风险。
文章最后指出，在冷战高峰时期，美国从未考虑向苏联出售超级计算机——而当年的超级计算机，正相当于当今的高端GPU。历史经验表明，美国在技术竞争中取得优势，并非通过“武装对手”，而是通过长期保持清晰、稳定且难以追赶的技术领先地位。