前言：
OpenAI之前發生的政變事件想必大家都有所耳聞。在發文開除CEO Sam Altman，僅過了一個周末，OpenAI又在X上發布推文表示，Sam Altman確認回歸OpenAI擔任首席執行官，Greg Brockman擔任公司總裁，董事會成員大洗牌，從原本的六人銳減成三人。而且，更讓很多投資者矚目的是，在這場 “宮變”之後，OpenAI最大投資人, 微軟將作為無投票權的觀察員加入新的董事會。
關於這個事件背後的真相，外界猜測紛紛，但大多數觀點都認為，微軟是事件中唯一的贏家，其股價也確實在這幾天內創了新高。那麼沉寂了20年的微軟終於要開始發力了？AI行業的前景如何？我們接下來的內容為大家揭曉。
關於這個事件背後的真相，外界猜測紛紛，但大多數觀點都認為，微軟是事件中唯一的贏家，其股價也確實在這幾天內創了新高。那麼沉寂了20年的微軟終於要開始發力了？AI行業的前景如何？我們接下來的內容為大家揭曉。
今天的講座分為三個主要段落：
-微軟發展史
-微軟與AI
-AI與第四次工業革命
微軟發展史
我們聊到世界科技巨頭，在業界擁有極不尋常地位的公司時，微軟是一個不可忽視的名字。他有着和蘋果一樣長的曆史，市值僅次於蘋果，甚至曾一度超越蘋果，成為全球最有價值的上市公司之一，盡管後來被蘋果重新奪回這一頭銜。
你可能沒有用過蘋果的產品，但幾乎可以確定你在日常生活中使用或接觸到了微軟的設備或技術，比如Windows操作系統。
Windows操作系統是微軟起家的核心業務，在全球市場一度占據了九成以上的份額，使得微軟在計算機領域幾乎壟斷地位。盡管在後來的競爭中，市場份額有所下降，但Windows仍然是業界的巨頭，占據着超過七成的市場份額。
微軟現在的四色logo起源於窗戶的造型，四個格子代表了微軟的核心業務，藍色是windows和雲服務，紅色是office辦公軟件。綠色是XBOX遊戲主機。黃色代表搜索服務，也就是Bing。我們以這幾個模塊為核心來了解微軟。
微軟的起步可以追溯到個人電腦時代的開端。在上個世紀70年代，個人電腦的概念逐漸崛起。1974年，MITS公司推出的Altair 8800標誌着個人電腦時代的來臨，而微軟的創始人比爾·蓋茨趁機開發了針對8800的BASIC解釋器。
有意思的是，當蓋茨向MITS老板推銷自己的解釋器軟件時，這款產品根本還沒有開發出來，蓋茨在幾周的時間里和朋友一起緊急做出了這款軟件，並成功地賣給了MITS的老板，賺到了第一桶金。
微軟的另一大成功之處在於與IBM公司的合作。當時，蘋果的Apple 2火遍大江南北，而IBM也想進入個人電腦市場，但沒有時間自己研發了。於是，微軟與IBM簽署了合同，提供了一個名為PC-DOS的操作系統，其實這個軟件也是微軟從別的公司買來的。
之後，微軟又把這個軟件改名為MS-DOS對外銷售，該系統兼容IBM，並且支持更多的硬件，使其易於獲取。在Windows 95以前， MS-DOS是個人電腦中最普遍使用的DOS操作系統。微軟借助這個系統在個人電腦領域一舉崛起，成為業界獨大的力量。
1985年，微軟推出了Windows 1.0，引領了圖形用戶界面的潮流。Windows的推出使計算機界面更加人性化，操作也更加簡便。隨着時間的推移，Windows不斷升級，其在計算機界的地位逐漸鞏固。1990年代，Windows經曆了全盛時期，Windows 95、Windows 98、Windows 2000、Windows XP等版本相繼推出，每一次更新都為用戶提供更優越的功能和體驗。
Windows操作系統的成功一方面歸結於，它占到的先機，定義了計算機的用戶界面，只要是個人計算機，都會優先考慮搭載這套系統；還有另外一個，很重要的因素，就是微軟的研發和開發團隊，解決了大量的問題，讓用戶在使用這套系統的過程當中，99%的問題都不會遇到。大家不要小看這個點，一個產品如果使用過程中，沒有什麼感覺，那說明這個產品開發團隊太厲害了，因為他們提前考慮和解決了大量的問題，直接讓問題沒有產生，才可以做到，使用過程絲滑到沒有任何感覺。而微軟的操作系統，在今天就做到了。這其實就是為什麼，那麼多個人電腦以及企業電腦都選擇使用Windows的原因。
微軟的第二個產品，也是最重要的護城河之一，就是Microsoft Office 套件
- 起源和早期版本：
- Microsoft Office套件的最初版本於1989年發布，當時包括Word、Excel和PowerPoint。
- Office的早期版本主要針對Windows和Macintosh平台，為用戶提供了圖形化用戶界面和協同工作功能。
- 應用程序的發展：
- Word：用於文檔處理和文字編輯，是Office套件中最基本的應用程序之一。
- Excel：電子表格應用程序，用於數據分析、建模和圖表制作。
- PowerPoint：演示文稿應用程序，用於創建幻燈片演示。
- Outlook：電子郵件和日曆管理工具，後來還加入了任務管理、聯系人和其他功能。
- 文件格式和互操作性：
- Office套件采用了一系列標準文件格式，例如.docx（Word文檔）、.xlsx（Excel電子表格）和.pptx（PowerPoint演示文稿）。
- 微軟一直努力提高不同Office應用程序之間的互操作性，以及與其他辦公套件的兼容性。
- 協同工作和雲服務：
- Office 365：隨着雲計算的興起，微軟推出了Office 365，這是一個基於訂閱模型的服務，使用戶可以通過雲端訪問Office應用程序和存儲文檔。
- 實時協作：Office應用程序逐漸引入實時協作功能，使多個用戶可以同時編輯和共享文檔，促進團隊合作。
- 移動應用和跨平台支持：
- 微軟發布了適用於iOS和Android的Office移動應用程序，使用戶能夠在各種設備上使用Office功能。
- Office Online：Web版本的Office應用程序，使用戶可以通過瀏覽器訪問Office功能而無需安裝本地應用程序。
- 人工智能和智能功能：
- 微軟將人工智能集成到Office套件中，通過智能建議、自動填充和其他功能提高用戶效率。
- 支持自然語言處理和語音識別技術，使用戶能夠以更自然的方式與Office應用程序交互。
- 教育和企業市場：
- Office套件在教育和企業市場廣泛使用，為用戶提供了豐富的工具和功能，支持各種辦公和學術任務。
- 微軟通過Office 365提供了面向企業的服務套餐，包括電子郵件、在線會議和文件存儲等功能。
總體而言，Microsoft Office套件經曆了多次演進，從最初的桌面應用程序發展成為一個支持雲計算、實時協作和人工智能的綜合辦公解決方案。其持續的創新和更新使其成為全球最受歡迎的辦公套件之一。
然而，隨着互聯網的興起和移動設備的普及，微軟開始面臨一些挑戰。谷歌等互聯網公司的崛起給微軟帶來了競爭壓力，而智能手機和平板電腦的普及改變了人們的使用習慣。
雖然微軟在個人電腦方面有巨大的成功，但是，在移動設備領域，微軟的努力卻並非總是取得成功。
微軟在移動設備上的探索可以追溯到1996年，當時推出了面向切入式設備和小型設備的Windows CE系統。這是他犯的第一個錯，沒有設計針對移動設備專門的界面和系統，而是基本把電腦系統塞進了手機了，使用極其不方便。
2007年，iPhone的推出徹底改變了智能手機市場。微軟在這個時候發布了Windows Mobile 6.0，但與競爭對手相比，這個版本顯得相對陳舊。
觸屏操作的引入也成為行業趨勢，但微軟采取了與主流不同的策略，設計了全鍵盤的Windows Mobile手機。這又是另一大失敗點。
於是微軟錯失了識別市場趨勢的機會。Android嶄露頭角，而微軟卻沒有及時推出適應新趨勢的產品。2009年，iPhone和Android崛起，微軟在智能手機市場份額上失去了領先地位。
微軟的Windows Phone失敗並不能阻礙其在科技和商業領域的發展。除了Windows Phone外，微軟在雲服務和Xbox等核心業務上取得成功。在Xbox項目中，微軟以687億美元收購了動視暴雪，成為遊戲界最大收購案例。初期，微軟試圖進入客廳場景，又財大氣粗，於是推出Xbox。微軟克服了難以和其他公司合作的困難，發揮了自己的“鈔能力”，以巨額支出解決了人才和遊戲內容問題。2001年Xbox上市，成功占據第二位置。
Xbox 360在2005年推出，引入了大量經典遊戲，銷售達1億台。然而，2006年爆發的“三紅”事件成為挑戰，微軟耗資11億美元解決問題。PS3的改良和低價使其與Xbox 360平手，但任天堂的Wii成為冠軍。2013年，微軟推出Xbox One，但奇葩政策導致不滿，PS4再次占優。近年來，微軟通過收購、訂閱制度和Windows生態系統整合找到在遊戲市場的立足點。通過Xbox Game Pass等服務，微軟取得競爭地位，暴雪收購案再次展示其財力。在遊戲主機市場，微軟與任天堂和索尼繼續競爭。
前文一直提到，微軟具有“鈔能力”，但微軟並不是在開設印鈔廠來印鈔票。還是要靠其他方面來賺取收入。
2014年至今，微軟在雲計算、移動應用、智能硬件等領域全面發力，布局虛擬現實、人工智能、量子計算等前沿科技，公司營收也保持了穩定增長，在2019年微軟市值首次突破萬億美元，在Windows 11發布前兩天，微軟市值盤中突破兩萬億美元，成為僅次於蘋果的全球市值第二大科技公司。
微軟的雲服務在2022財年，占據了總營收的38%。微軟已經不再只是賣操作系統的公司，而是一家完全致力於雲計算和雲服務的企業。
談到雲服務，很多人可能首先想到的是服務器。購買了服務器後，可以用於托管網站或者作為遊戲服務器等。但實際上，這只是雲服務的一個小方面。微軟的雲服務可以簡單地理解為一個大型的雲操作系統。除了大家熟悉的托管網站之外，還可以購買虛擬硬盤，虛擬機可以安裝自己想要的系統，然後安裝軟件或者運行自己的程序。
在雲服務領域，你需要什麼，就可以購買什麼，具有很大的彈性空間。舉個例子，有一個加拿大的機構BC Cancer，他們通過AI進行癌症的預防篩查研究和治療。起初，他們購買了本地服務器，用於進行機器學習和大數據收集。然而，由於實驗室每周能產生一TB的數據，每年累計達到4-500TB的數據量。這些數據非常龐大，因此他們經常需要購買新的存儲硬件。與此同時，數據安全性和硬件維護升級也帶來了不少麻煩。因此，在2017年，BC Cancer與微軟合作，將數據和AI算法遷移到了微軟的雲服務上。BC Cancer現在只需要上傳數據，並讓AI進行計算，理論上可以提供無限多的存儲空間和算力，同時提高數據安全性，省去了用戶硬件維護和升級的麻煩。
雲服務的價值在於提供需求，由雲服務商解決硬件和軟件的各種問題，用戶只需使用即可。當然，這也需要支付相應的費用。雲服務不僅用於計算，還可以用來省錢。例如，2020年，微軟與百事公司簽署了為期五年的雲服務合同。除了使用微軟的Office和Teams套件外，百事可樂還利用基於城市人口統計、消費者購買行為和當地天氣等因素的大數據，進行庫存管理分析和需求預測。這有助於避免庫存積壓等問題，提高了庫存的合理性。
有人可能會問，為什麼百事不自己搭建一個網絡服務呢？雖然百事可能有這樣的能力，但從搭建、采購到軟件編寫，時間成本是無法預料的。在自由的資本市場上，大多數情況下選擇購買成熟的雲服務是最合適的。例如，2016年，波音將基於雲計算的航空分析應用移植到了微軟Azure上，以節省燃油消耗。波音的合作夥伴包括勞斯萊斯和博世，用於分析發動機測試數據和自動優化生產線配置。這樣的合作使得波音能夠更好地存儲和分析相關數據，發揮雲服務的優勢。
現在，我們以旁觀者的身份回顧微軟走過的47年曆程，雖然微軟曾經犯過不少錯誤，但憑借在基礎系統領域的強大科技地位，微軟依然堅挺並持續發展至今。然而，與蘋果相比，微軟在我們的視野中出現的頻率越來越低，存在感遠不及對手蘋果。微軟從2C（Consumer）逐漸轉向了2B（Business），從單純的個人軟件過渡到了雲服務。
雲服務的最終形態是公共資源化，類似於第二次工業革命催生電力成為一種公共資源的情景。在現代化的生產變革中，不僅需要電力，還需要各種各樣的算力。手機遊戲需要強大的算力，但是獨立硬件的發展存在物理上的限制，而隨着摩爾定律的失效，進步速度越來越慢。隨着5G和6G的發展，雲遊戲可能會成為我們的日常，手機只需要處理操作指令和圖像，從而提高了手機的續航和降低了發熱。
這種形態有多種多樣，但在其背後所需要的是各種連接和算力，這就是各種雲服務的作用。在未來，我們可能會像現在租服務器一樣，按需付費，靈活使用各種服務。雖然現在的技術和網絡無法很好地實現這個願景，雲遊戲已經開始出現，並在逐步進化，這是一個不可抗的向前發展的過程。從1831年法拉第發現電磁感應到1879年愛迪生點亮第一盞電燈，曆經了48年。現在我們這一代正處於另一個48年的時代，這難道不是一個抓住時代風口的絕佳機遇麼？
微軟與AI
微軟在不久前，給人的印象還是一個在B端和c端都乏善可陳的普通巨頭，但卻在短短一年內脫胎換骨，成了整個矽谷乃至全球最潮的科技公司。點燃這家老牌公司的，無他，只有兩個字母——AI。
11 月 15 日，在微軟大本營美國西雅圖，微軟CEO 薩提亞·納德拉在 Ignite 大會上，一口氣公布了 100 多項以 AI 為中心，在雲計算基礎設施、 模型即服務 MaaS 、數據平台、Copilot 人工智能助手等方方面面的新產品和新功能。
微軟在人工智能領域的領先地位體現在多個層面，從硬件設施到雲計算、商業服務，形成了一個全面的生態系統。從這次大會。我們可以清晰地看到微軟在AI領域的領先和野望：
1. 硬件創新：
微軟通過推出自家設計的芯片系列，如Azure Cobalt和Azure Maia，實現了對通用工作負載和人工智能工作負載的性能、功率和成本效益的優化。這標誌着微軟在硬件創新領域的進一步深入，為其雲計算基礎設施提供更大的靈活性和效率。
2. 合作夥伴關系：
與業界領先公司，包括AMD和英偉達等硬件制造商的合作，使微軟能夠集成最新的AI優化芯片，如AMD Instinct MI300X和英偉達H100、H200等，為客戶提供多樣性的硬件選擇，進一步提升AI工作負載的性能。
3. 全棧AI解決方案：
微軟通過構建端到端的Copilot堆棧，包括雲計算基礎設施、基礎模型、數據工具鏈以及Copilot本身，為開發者提供了全面的AI解決方案。這種全棧方法不僅關注於新奇技術，還注重產品制造、部署、安全性以及真正的生產效益。
4. 開源和開放性：
微軟積極支持開源模型的模型即服務（MaaS），允許開發者輕松將各種高級模型，如Stable Diffusion、Meta Llama 2、Mistral等，通過API集成到他們的應用中。這種開源和開放的態度促進了創新，使開發者能夠更靈活地利用最新的AI模型。
5. 數據驅動：
Microsoft Fabric作為數據平台，通過統一化的體驗，連接客戶數據和微軟的AI工具。這個平台致力於創造一種集成、簡化的體驗，將所有數據和分析工具匯集在一個產品、一個體驗、一個架構、一個業務模型中，為企業提供了完整的數據管理解決方案。
6. 協同助手和自定義插件：
微軟推出的Copilot Studio和獨立的協同助手，如Dynamics 365 Guides中的Copilot，讓用戶能夠通過語音和手勢與生成式AI互動，為工業環境中的工人提供支持。這種創新將AI的應用領域擴展到更廣泛的場景，促使AI不僅服務於白領工作者，還服務於藍領工作。
「一切為了 AI，為了 AI 的一切。」用這句話形容這次微軟 Ignite 大會，並不算誇張。在 GPT-4 和大語言模型徹底攪動了世界之後，看到機會的微軟，成為轉身動作最快的巨頭。
我們再來看看微軟和現如今最如日中天的OpenAI的關系，也可以得出一些啟發：
微軟與OpenAI關系時間線及發展
2015年：OpenAI的創立
- OpenAI由埃隆·馬斯克、彼得·泰爾、雷德·霍夫曼等投資者共同創立，旨在推動人工智能的發展並確保其對人類的益處。
2019年：微軟的首次投資與戰略合作
- 微軟與OpenAI建立戰略合作關系，投資金額為10億美元。共同探索人工智能領域的合作機會。
2020年2月：OpenAI融資設計曝光
- OpenAI的融資設計曝光，包括四個階段的利潤分配計劃，展示了對合作夥伴（包括微軟）的長期承諾。
2020年6-7月：
Chat GPT初始版本發布，這是基於GPT-3的一個技術。
微軟購買了GPT-3的核心技術獨家許可，並可以進行商用。
2022年11月
GPT-3.5發布，這也是我們現在能免費用的版本
2023年初：微軟追加100億投資
- 微軟通過供130億美元投資，持有約49%股份，並且宣布將ChatGPT整合進搜索引擎Bing，可以看出雙方合作緊密
新金主加入
- 頭部風險投資機構，如老虎環球、紅杉資本、A16Z等，加入OpenAI投資行列。
這些投資使OpenAI的估值達到了270億至290億美元。
2023年11月：
OpenAI計劃尋求新資金支持
- OpenAI計劃向微軟等投資者尋求新的資金支持，以推動其 “與人類一樣智能” 的計算機軟件願景。
Microsoft 365 Copilot發布
- 微軟發布Microsoft 365 Copilot，基於OpenAI大語言模型的人工智能補充工具。旨在幫助企業用戶更好地組織數據和進行交互操作，標誌着微軟進軍生成式AI的 “貨幣化”。
Microsoft Copilot商業化計劃
- 微軟宣布Microsoft 365 Copilot企業版本，將人工智能工具融入Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等協同工具，提高企業用戶工作效率。
- 微軟全球資深副總裁兼消費者業務首席營銷官表示，Microsoft Copilot標誌着進入全新的AI時代，將改變人們與科技互動和從中獲益的方式。
微軟財務官Amy Hood關於Copilot的展望
- 微軟財務官Amy Hood表示，Copilot的實質性利益可能需要等待一段時間，但對於H2數據充滿信心，意味着2024年上半年可能見證實質性利益。
微軟股價表現和分析師展望
- 微軟股價年內漲幅高達34%，分析師看好微軟未來，認為微軟股票仍具備上行空間。
微軟進入OpenAI董事會
未來展望：
- 微軟通過整合OpenAI技術，特別是Microsoft Copilot，不斷推動人工智能在其產品和服務中的應用。
- 微軟可能繼續通過與OpenAI等夥伴的合作，推動人工智能技術的創新，以適應市場變化。
- 微軟與OpenAI的緊密合作將有助於雙方在人工智能領域取得更多突破，為未來的技術發展打下堅實基礎。
在這個充滿變革的時代，微軟和OpenAI的緊密合作顯示出兩家公司在推動人工智能發展方面的共同願景和決心。如果說之前微軟還是在產品層面進行「AI 集成」，現在它已經在硬件設施、雲計算和商業服務的全生態層級，圍繞 AI 進行了革新。只要 AI 浪潮繼續推進，微軟就會是那個最領先、最具有前瞻性和決策力的巨頭。
AI與第四次工業革命
經常聽我們講座的朋友，應該都知道，我們Ai Financial從幾年前就告訴大家，以AI為核心的，第四次工業革命已經到來。為什麼我們會這麼說？以及如何去跟上這次時代的東風？在講座最後一個部分，我們來看一下AI所引領的第四次工業革命及投資AI產業的方向性觀點。
新時代開啟：人工智能的發展流程
首先，我們來介紹一下人工智能的發展流程。科技發展的進程遵循着一個不可或缺的三階段遞進規律。
第一部分的基礎理論的形成是至關重要的，堅實的理論基礎可以為後續的技術創新鋪墊基石。
在理論打下基礎之後，第二階段便是將理論發展成可實現的技術。這一階段，科學家和工程師們需不斷在第一步理論的基礎上進行技術創新和優化，將理論轉換成現實，這個階段的成功實現是基於第一階段理論基礎的支撐。
最後，第三階段是科技應用於社會，服務於人類。 這一階段，需要將科技成果轉化為實際產品服務和解決方案， 從而推動達到貢獻社會，服務於人類的目的。這一階段的成果，如果沒有前兩個階段作為基礎是無法實現的。總的來說，科技發展遵循着一個不可分割的三階段遞進關系， 即底層基礎理論的形成，理論發展成技術以及技術應用於社會。
AI的理論基礎
人工智能 (AI) 的概念，其實已經存在了幾個世紀。但我們今天所熟知的現代人工智能領域的相關 理論，在20世紀中葉才開始形成。有幾位先驅為該領域的發展做出了貢獻，人工智能的發展能走到今天，尤其離不開傑佛瑞.辛頓。
對於人工智能發展方面的努力，傑弗里ꞏ辛頓（Geoffrey Hinton）是一位著名的計算機科學家，並且獲得了許多獎項和榮譽，包括被稱為“計算機界的諾貝爾獎”的圖靈獎 。 傑弗里.辛頓對人工智能（AI）領域做出了重大貢獻，尤其是在深度學習領域。 辛頓從20世紀80年代開始研究神經網絡。這項技術推進了這一領域的發展，並使其更容易被全球的研究人員和從業者使用，為ChatGPT的誕生奠定了堅實的理論基礎。
ChatGPT探索人工智能之路
前面，我們介紹了人工智能的發展流程，在之前的數十年的研究中，人工智能一直處於一個理論 的狀態。 那麼ChatGPT的橫空降世，又意味着什麼呢？ChatGPT與其他之前所謂的人工智能的區別，在於它真真實實的是一個人工智能。 它的橫空降世宣布了一個人工智能的未來方向，就像水手在海上看到的一個燈塔。ChatGPT的出現會讓水手們朝着這個燈塔去前進。
其實，人工智能現今只是停留在一個技術的層面。 雖然技術已經出現，但是人工智能的應用還處 於起步階段，需要不斷地指明方向並制定行業標準。在此過程中，ChatGPT成為了一個重要的引領者。它基於大型語言模型、模仿學習和神經元方式學習的原理，成功實現了自然語言生成和理解的能力， 並且在公共領域開放可以根據不同的需求進行訓練。
ChatGPT和之前的AI很不一樣，他的邏輯是先有人工智能再根據需求進行數據訓練，它更加符合人類發展的一個真實的情況。它的成長是基於摸索並且在摸索中探究出一個方向。所以ChatGPT和人類起源的發展是一樣的。 在這個過程中，ChatGPT的公開性和可塑性成為了它的重要優勢。可以根據不同的需求和應用場景進行訓練和改進。
ChatGPT仿佛是一個剛出生的小孩子，它跟着人類一起成長，從小培養它並且是朝着一個方向去培養的。 為什麼說之前的數十年的人工智能只是在賣一個概念？為什麼市面上那麼多聲稱自己是人工智能的產品，都不能真正算得上是人工智能？ 因為它們是逆着人性的，而人工智能必須得符合人性。
就以訊飛為例，科大訊飛是一家做語音識別的公司，這其實是涉及到了AI的應用。直到現在AI的應用都還沒開始，而他們在十年前就提出了AI的概念，同時他們的產品並不能生成新的內容並自我學習，自我調整。所以訊飛的AI並不符合人性的習慣，不能被稱為AI。 多年以來，科大訊飛只是在靠着賣概念做着房地產生意。市場上這樣的公司不止訊飛一家， 很多公司研發的並不是真正的AI，卻靠着AI的噱頭割韭菜。
ChatGPT推動人工智能應用
在現今開啟的人工智能新時代中，人工智能實際上從來沒有達到過一個應用的層面。ChatGPT是支持人工智能這個理論的一個技術。但是因為ChatGPT的出現，讓許多公司開發人工智能應用成為了可能。
ChatGPT是首個也是唯一一個將人工智能理論變成一個實際具體的技術。 更重要的是ChatGPT是第一次提出人工智能和人類之間可以協同工作。 我們相信這也是由ChatGPT引領第四次工業革命的方向：未來人工智能，一定會圍繞人機的協同共創來展開。這個方向一旦展開後，會帶來更大量的應用進而帶來生產力格局的演變。然而，盡管我們意識到社會正在快速發展，但如何確定工業革命是否已經到來仍是一個問題。
早在2011年，漢諾威工業展就提出了“工業4.0”的概念，該概念旨在通過物聯網實現生產供應、 制造和銷售信息的數字化和智能化，從而實現快速高效和個性化的產品供應。 這種新型工廠被稱為“智能工廠”，並被認為標誌着——第四次工業革命的到來。因此，我們可以確定第四次工業革命已經到來。
前三次工業革命的發生是人類科技進步的重大飛躍，它使人類的生產力和創造力得到了巨大提升。 同時也深刻地改變了人類的生活方式和思維方式。前三次工業革命中，我們不難看出一種共性。 那便是產品會先出現，人類再圍繞技術搭建平台，最後在思考如何使用這項新的技術發展商業應用。
第四次工業革命
而我們第四次工業革命則是一個倒推的流程。 早在上世紀五十年代，當時美國政府為了贏得冷戰推出了一個名為“達特茅斯會議”的計劃， 旨在尋求一種新型的智能來應對冷戰帶來的挑戰。
在達特茅斯會議之後，人工智能開始進入了一個快速發展的時期。 20世紀60年代，IBM公司成立了一個名為 “IBM 人工智能研究中心” 的機構，專門研究和開發人工智能技術。 此外，許多大學和研究機構也開始在人工智能領域進行研究，並獲得了政府和企業的資助。 據統計，自2010年以來，人工智能公司的融資額呈現出爆炸式增長。根據CB insights的數據，2021年AI領域全球融資總額超668億美元。從全球範圍來看，對人工智能基礎設施市場的投資也在增加。Data Bridge市場研究公司數據顯示，到2029年，全球這一市場的支出預計將達到4225.5億美元，未來六年的複合年增長率將高達44%。
可以看出，我們早已知道人工智能的巨大用途。第四次工業革命變成了募集資金創建平台：了解應用途徑再研發這樣一個倒推的流程。我們以挖掘石油為例來更好的理解一下其中的邏輯。 在傳統的工業生產中，挖掘石油的流程通常是這樣的： 首先，需要進行地質勘探，找到可能含有石油的地點開采石油。 其次，需要建立管道系統將石油從油田運輸到加油站。 最後，將石油儲存於加油站並進行分銷。這也是前三次工業革命中的發展流程。
然而，在以人工智能為驅動力的第四次工業革命中恰恰相反。我們首先建立了“加油站”也就是募集資金的平台。 這個平台給我們提供大量的資金來研究人工智能領域。 然後，我們再建立起“管道系統”即如何將人工智能在生活使用。 最後，我們只需要等待“石油”的開采，也就是等待人工智能這項技術的開發。而ChatGPT的問世則完成了這次最後一步。 這意味着，這次的工業革命一旦爆發則是一個多方面，一起爆破的一場革命。而且其發展將非常的迅速勢不可擋。
雖然AI行業正在如火如荼地發展，但當然的所有行業都會有其泡沫和局部峰值。如何去辨別行業中值得投資的公司對於我們這些投資人而言是非常重要的。價值鏈是創建成品的一系列連續步驟，從最初的設計到到達客戶手中。該鏈條確定了增值過程中的每個步驟，包括生產的采購、制造和營銷階段。一般來說，不同的公司擁有鏈條中的不同步驟。準確預測誰將贏得構建和銷售人工智能產品的價值鏈是很困難的，我們Ai Financial也從不做預測，而是用事實說話，但我們可以討論每個參與者可能帶來的潛在價值。
在AI價值鏈中，大致包含以下幾個角色：
1. 模型構建者Model Builders：包括設計、構建和完善 AI 模型的研究人員、數據科學家和工程師。目前的全世界，AI算法還處於百家爭鳴的階段，隨着計算機的計算能力的指數級的上升，要說哪一種算法可以形成技術壁壘，還為時過早。而且，即使AI算法真的成為了技術壁壘，但是否能成為一個企業的真正護城河，那又是另外一回事；曆史告訴我們，技術方便最強的，不等於這家企業就能成為最強。
2. 基礎設施提供商Infrastructure Providers：這些參與者提供運行人工智能系統所需的雲存儲和處理能力等基礎服務。亞馬遜 (AWS)、微軟 (Azure) 和谷歌 (雲) 等公司在這一領域占據主導地位。盡管競爭激烈，但這些服務必不可少，可以提供穩定的利潤流。它們在價值鏈中的份額將取決於定價動態和競爭，但它們的普遍性確保了它們在市場中占有重要的份額。
3. 硬件和 GPU（“芯片”）Hardware and GPUs (“chips”)：人工智能處理通常需要專門的硬件。 Nvidia 和 AMD 等生產 GPU 的公司，以及 Google 等創建定制 AI 硬件（如張量處理單元，Google定制的AI 加速器，根據算法和模型的特征，優化的芯片的使用效率和計算速度）的公司，都是關鍵參與者。它們可以獲取巨大的價值，尤其是隨着人工智能計算需求的增長。
4. 應用Applications：這包括使用人工智能模型提供特定服務或產品的企業。這是一個廣泛的類別，可能包括從推薦系統到自動駕駛汽車的所有內容。
5. 數據提供者Data Providers：AI 模型通常需要大量數據進行訓練。能夠提供高質量、獨特數據的公司可以獲得巨大的價值。
最終，人工智能價值鏈中的“贏家”很可能是那些能夠控制或影響多個階段的人。例如，一家創建人工智能模型、擁有專有數據並構建應用程序的公司比一家只在某一領域運營的公司能夠占據更多的價值鏈。
投資的基本原理不會發生太大變化，對於人工智能公司來說也是如此——他們可以在價值鏈中生存並擁有和保護利潤池——基本上可以創造一條商業護城河。
微軟就是一個非常好的例子，它利用AI拓展了自己的盈利渠道，同時擁有極為龐大的資金背景作為試錯成本，並且擁有價值鏈的很大一部分，有龐大的利潤池可供擴展。簡單來說，就算在AI領域有所失誤，他也有自己穩定的業務，公司盈利有保障；長期來說他有極高的上限，短期增長也具備爆發力，所以我們可以說，在AI賽道已經開始起飛的當下，微軟是極具投資價值的共公司。
