FX168财经报社(北美)讯 苹果公司周一(7月29日)宣布，其人工智能系统 Apple Intelligence 所依赖的人工智能模型是在谷歌设计的处理器上进行预先训练的。这一消息表明，在尖端人工智能的训练方面，大型科技公司可能正在寻找 Nvidia 图形处理单元(GPU)的替代品。
在刚刚发布的一篇详细技术论文中，苹果公司描述了其使用谷歌张量处理单元(TPU)进行训练的过程。这些TPU最初是为谷歌内部的工作负载设计的，但现在已经在更广泛的范围内应用。苹果公司同时还发布了适用于部分设备的 Apple Intelligence 预览版，进一步展示了其在人工智能领域的进展。
Nvidia的GPU一直主导着高端AI训练芯片市场，其价格昂贵且需求量巨大。由于这种高需求，过去几年中要采购到足够数量的Nvidia GPU并不容易。OpenAI、微软和Anthropic等公司都在其人工智能模型中使用Nvidia的GPU，而谷歌、Meta、甲骨文和特斯拉等公司也在积极采购这些芯片，以构建各自的人工智能系统和产品。
Meta首席执行官马克·扎克伯格和Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊上周都发表评论，指出他们的公司以及其他业内公司可能在AI基础设施上投入过多资金。然而，他们也承认，不这样做所面临的商业风险更大。扎克伯格在与彭博社的艾米丽·张的播客中提到：“如果落后，负面影响是你将无法掌握未来 10 到15年最重要的技术。”
苹果在其长达 47 页的论文中没有直接提到谷歌或 Nvidia，但确实指出其苹果基础模型(AFM)和AFM服务器是在“云TPU集群”上进行训练的。这表明苹果从云服务提供商那里租用了服务器来进行计算。这种方法使得苹果能够高效、可扩展地训练其AFM模型，包括在设备上运行的AFM、AFM服务器以及更大的模型。
苹果公司在论文中表示：“该系统使我们能够高效、可扩展地训练 AFM 模型，包括设备上的AFM、AFM服务器和更大的模型。”这进一步展示了苹果在利用云计算资源进行大规模人工智能模型训练方面的能力。
目前，苹果和谷歌的代表均未对这一消息作出回应。
然而，这一发展引起了广泛关注，因为它可能预示着大型科技公司在AI训练硬件选择上的转变，进一步推动了行业的竞争和创新。