在2026年国际消费电子展（CES 2026）开幕首日，英伟达CEO黄仁勋并未把全部舞台留在主场馆。美国当地时间1月6日中午，这位刚刚完成CES主题演讲的AI领军人物，在拉斯维加斯主场馆不远的一家酒店内与全球媒体展开了一场近一个半小时的深度沟通会。
交流过程中，黄仁勋延续了他一贯的松弛风格：坐在椅子边缘，身体前倾，频繁转向提问记者。围绕芯片出口、AI算力需求、机器人、人形智能体、自动驾驶以及中国市场等热点议题，他系统性勾勒出英伟达在新一轮技术周期中的战略版图。
在外界高度关注的H200芯片问题上，黄仁勋确认，H200已进入量产阶段，供应链正在运转，目前正与美国政府就出口许可进行最后细节的敲定。他表示，一旦采购订单正式启动，规模将相当可观。这一表态，被视为英伟达在全球高端算力供给紧张背景下的关键信号。
黄仁勋多次强调，当前AI已不再只是工具，而是在部分场景中开始扮演“劳动力”的角色。从自动驾驶系统、软件编程智能体到芯片设计智能体，AI正与人类形成协同关系。他认为，全球劳动力市场规模高达100万亿美元，技术首次以如此直接的方式服务于整体经济，因此市场扩张几乎是必然结果。
在谈及竞争时，他并未回避行业拥挤的现实，但态度从容：“我期待你们的竞争，但必须加倍努力。”这句话既是自信的宣言，也折射出英伟达对自身技术壁垒的判断。
对于中国科技产业，黄仁勋给出了高度评价。他认为，大量成功的中国初创公司以及快速演进的技术生态，充分证明了中国工程师的能力与创业精神。在他看来，中国的技术专家和AI研究人员处于全球顶尖水平，而英伟达若希望持续为中国市场创造价值，就必须参与竞争、持续推进技术创新。
在机器人话题上，黄仁勋提出了由“训练、仿真、推理”三台计算机构成的核心架构，并坦言这是一项极其复杂的系统工程。他指出，人形机器人产业并非凭空诞生，而是建立在现有AI工厂和算力体系之上。
在商业路径选择上，他个人更倾向于垂直领域机会，如制造业、工厂、手术机器人等高度专业化场景。在这些领域，深厚的行业理解本身就是竞争壁垒，而横向平台虽具备更大规模潜力，但难度与不确定性同样更高。
黄仁勋直言，精细操作是人形机器人最难攻克的技术难题。原因不仅在于机械结构和执行机构的复杂性，更在于机器人缺乏人类赖以操作世界的触觉系统。相比之下，行走和大尺度运动的进展已相对显著。他判断，未来技术突破大概率会遵循由易到难的路径，而精细操作可能是最后成熟的一环。
与此同时，他提出“多重具身”的概念：AI不必被局限在“人形”中，一个类人模型同样可以成为自动驾驶系统或工业操作系统，这将极大拓展智能体的应用边界。
面对AI是否冲击就业的担忧，黄仁勋给出了鲜明的反驳。他认为，全球正面临数千万级别的劳动力缺口，尤其在制造业和基础岗位领域。机器人和AI更像是“AI移民”，用于填补人类不愿或无法承担的工作，从而支撑经济规模的持续扩张。
在他看来，只要经济保持增长、通胀可控，就业机会反而会随之增加，而大量岗位在相当长时间内仍无法被AI取代。
在谈及算力需求时，黄仁勋表示，过去一年最重要的变化之一，是开源大模型的快速崛起。DeepSeek、Qwen、Kimi等模型的成功，使AI应用的扩散速度远超预期，也进一步抬升了对数据中心和算力基础设施的长期需求。
他暗示，未来几年数据中心市场规模达到数千亿美元的判断，可能仍有上修空间。
黄仁勋反复强调英伟达的“系统性思考”。无论是向上游支持内存与芯片合作伙伴，还是向下游覆盖全球云服务商和本地超级计算机，英伟达的投资逻辑始终围绕整个AI技术栈展开。
在工艺逐步逼近物理极限的背景下，他提出“极端协同设计”的概念，通过系统级创新来应对算力需求呈指数级增长的现实。
在自动驾驶领域，黄仁勋重申英伟达并非造车企业，而是提供全栈平台的赋能者。他判断，十年后，全球数亿辆汽车将具备高度自动驾驶能力，这将成为未来增长最快、规模最大的产业之一。
而支撑这一切的基础，是能源效率。在新工业革命的起点，电力将成为稀缺资源，谁能在单位能耗下产生更多算力，谁就能为客户创造更高价值。