2026年3月11日，光轮智能（北京）科技有限公司（以下简称“光轮智能”）正式官宣，已顺利完成总额达10亿元人民币的A 及A 轮融资。本轮融资汇聚产业资本与财务资本双重加持，引入新希望集团、鼎邦投资（三安光电董事长家族办公室）、奥克斯、鼎石资管等知名产业投资方，以及建投华科、国方创新、道禾长期投资、清新资本等头部财务投资机构。
融资完成后，光轮智能估值成功突破10亿美元，正式跻身独角兽行列，成为全球首个聚焦具身数据领域的独角兽企业。
据悉，本轮所融资金将重点投向三大核心方向：物理仿真引擎的持续研发、规模化模型评测体系升级，以及全球交付与本地部署能力建设，旨在进一步巩固其在物理AI数据与仿真基础设施领域的全球领先地位，加速推动具身智能技术从实验室走向千行百业的实际应用场景。
豪华融资阵容
本次A 及A 轮融资的最大亮点是产业资本的深度参与。新希望集团作为中国农业与食品产业巨头，其投资逻辑直指智慧农业、食品加工自动化等实体场景对机器人技术的迫切需求，通过与光轮智能的合作，可快速为其庞大的产业场景定制和训练专用机器人模型，抢占智慧农业发展制高点；奥克斯集团在家电制造与智慧家居领域的深厚布局，需要更智能的柔性生产与家庭服务机器人解决方案，光轮智能的技术能帮助其在虚拟环境中优化生产流程、训练机器人技能，实现降本增效；鼎邦投资作为三安光电董事长家族办公室，其入局则着眼于光电传感、机器视觉与AI仿真的技术交叉点，助力光轮智能在核心技术上实现更深度的突破。
财务投资机构的选择则体现了长期主义视角。建投华科背靠中国建投，在硬科技投资领域经验深厚，能为光轮智能提供全方位的资源对接与发展指导；国方创新作为上海国际集团旗下市场化平台，专注于集成电路、生物医药、人工智能三大先导产业，与光轮智能的发展方向高度契合；道禾长期投资以“耐心资本”著称，注重企业的长期价值培育；清新资本则在科技与消费领域有系统布局，能助力光轮智能实现技术与商业的深度融合。
业内人士分析，两轮连续融资的快速完成，反映了资本市场对具身智能赛道的高度共识与布局紧迫感。在通用人工智能（AGI）从数字世界迈向物理世界的临界点上，能够提供高质量训练数据与仿真环境的基础设施提供商，正成为整个产业生态的“核心枢纽”，而光轮智能的差异化定位与技术优势，使其成为资本布局的重点标的。
三层架构构建核心能力
作为一家成立于2023年1月、注册于北京中关村的科技企业，光轮智能仅用两年时间便快速崛起并成为行业独角兽，核心在于其构建了覆盖物理仿真、数据生产、模型评测的完整技术闭环，打造了独特的“世界-行为-评测”三层架构体系，为机器人产业提供了高效、低成本的训练与评测解决方案，被业内形象地称为机器人的“虚拟训练场”与“数据工厂”。
第一层“世界层”聚焦高精度物理仿真，解决机器人训练的“场景真实性”难题。光轮智能是全球唯一自研物理求解器的企业，能够实现刚体、柔体、流体等多物理场的高精度实时仿真，精准模拟真实世界的重力、摩擦力、碰撞、形变等物理规律，甚至可模拟从零下40度的极寒到上千度的高温、从光滑玻璃面到崎岖矿山路的极端工况。就像飞行员在模拟舱里训练一样，机器人可以在光轮智能构建的虚拟环境中成千上万次并行训练，提前规避真实场景中的操作风险，将机器人的开发周期从传统的3—6个月缩短到2—3周，综合训练成本降低十倍以上。这种“数字平行工厂”模式，彻底解决了传统机器人训练周期长、成本高、风险大的行业痛点。
第二层“行为层”聚焦规模化数据生产，构建全球领先的具身数据体系。光轮智能打造了全球最大规模的非本体数据引擎，整合仿真合成数据与人类视频数据双路径，为具身智能模型提供高频可扩展的训练数据。与传统真实采集数据相比，仿真合成数据在规模、结构、泛化性与可控性上具有显著优势，能够快速满足不同场景、不同类型机器人的训练需求。目前，国际主要具身智能团队中超过80%的仿真资产与仿真合成数据来自光轮智能，其数据质量与规模化交付能力得到全球行业头部企业的高度认可。
第三层“评测层”聚焦工业级模型评测，定义具身智能行业“标尺”。光轮智能打造了全球首个工业级仿真评测平台RoboFinals，如同“机器人奥运会”，能够客观、全面地评估不同机器人的真实能力，目前该平台确立的评测标准正被全球前五的世界模型团队广泛采用。此外，光轮智能还携手阿里巴巴通义千问，基于RoboFinals-100构建可复现、可诊断的工业级评测闭环，共同推动具身智能评测行业基座的建立，为行业技术进步与良性竞争提供了重要支撑。
这三层能力环环相扣，形成了强大的“数据飞轮”效应：越多机器人使用光轮智能的数据进行训练，数据质量就越高；数据质量越高，就会吸引更多机器人企业前来合作，进而推动技术迭代与场景拓展，形成良性循环。与此同时，光轮智能的技术实力也获得了全球行业的认可，其自研的LeIsaac仿真工作流已被全球最大AI开源社区Hugging Face官方文档纳入，成为全球百万开发者的“仿真标配”。
光轮智能联合创始人兼总裁杨海波在接受贝壳财经采访时表示：“人形机器人的数据需求量至少是自动驾驶的1000倍。”他解释，自动驾驶面临的问题是通过视觉算法来防止碰撞，而人形机器人不仅需要视觉理解，还要能够理解这个世界的物理信息和动作交互，比如能够感受金属和衣服不同的材质，感受拉开冰箱门不同的磁吸力、阻尼力。
全球交付领先
技术优势为光轮智能带来了良好的商业表现，目前其已在仿真合成数据、仿真评测、人类视频数据三个关键领域摘得全球交付冠军，成为全球唯一同时覆盖三项能力并实现规模化交付的企业。
在客户生态布局上，光轮智能已与全球头部大模型、机器人及行业公司建立深度合作关系，合作伙伴名单星光熠熠。国际市场上，英伟达、谷歌、Figure AI、1X Technologies等科技巨头均是其核心客户，光轮智能为英伟达GR00T、Cosmos等模型提供合成数据支持，是Omniverse和Isaac Sim平台SimReady资产生态的核心贡献者之一；国内市场上，字节跳动、阿里巴巴、智元机器人、银河通用机器人、丰田、博世、比亚迪、吉利等企业均与光轮智能展开合作，全球前五的世界模型团队已全部与其建立合作关系。
营收数据的爆发式增长，进一步印证了光轮智能的商业价值。据悉，光轮智能2025年全年营收实现10倍增长，年营收已突破亿元，订单需求呈现指数型增长。公司预计2026年第一季度单季收入将超过2025年全年总和。
此外，光轮智能还积极推动行业基础设施建设，参与定义行业标准。作为核心共建方，其与NVIDIA联合开源Isaac Lab-Arena基准框架，携手World Labs共建从环境生成到规模化评测的通用流水线，与英伟达共同定义了仿真资产的物理与工程标准，持续为行业发展提供标准化支撑，推动具身智能产业的规范化、规模化发展。
光轮智能成为全球首个具身数据领域独角兽企业，既是企业自身发展的重大突破，也对具身智能行业发展具有一定的推动意义。
随着2026年人形机器人头部厂商将实现万台级交付，销量有望突破10万台，越过这一量级门槛后，市场对具身数据的需求将再次实现跃升，光轮智能的技术与服务，将为机器人产业的规模化发展提供核心支撑，推动机器人从实验室真正走进工厂、医院和家庭，为实体经济高质量发展注入新动能。
光轮智能创始人谢晨博士表示：“如果说GPU与CUDA定义了大模型时代的算力基础设施，那么光轮智能正在定义物理AI时代的数据与仿真基础设施。具身数据规模化爆发的时代已经到来，而光轮，正在打造承载世界构建、数据生产与智能演化的长期基础设施。”杨海波则补充道：“2026年是具身智能数据规模化的元年，我们致力于为行业提供以仿真为中心的物理AI基础设施，让机器人从实验室真正走进工厂、医院和家庭。”
机遇与挑战并存
成为独角兽只是光轮智能发展的起点，而非终点。当前，具身智能产业正处于快速发展的黄金期，光轮智能既面临着广阔的市场机遇，也面临着诸多挑战。
在技术层面，物理世界的复杂性和不确定性是无限的，仿真引擎的“真实性”永远面临挑战，如何保证合成数据的有效性、避免模型在仿真中学到“坏习惯”（Sim2Real Gap），是光轮智能需要持续攻克的技术课题。在生态层面，平台的价值取决于其上的开发者与客户，光轮智能需要吸引全球的机器人公司、研究机构使用其平台生成数据和评测模型，构建繁荣的开发者生态，这需要巨大的投入和卓越的运营能力。
在竞争层面，光轮智能需要在英伟达、谷歌、特斯拉等科技巨头的夹缝中，持续强化差异化优势，快速构建不可撼动的技术与市场壁垒。在商业层面，如何将技术优势转化为可持续的、规模化的收入模式，无论是提供云服务、授权软件，还是按数据量收费，都需要进一步的市场验证与商业设计。
总体而言，光轮智能的崛起恰逢具身智能产业爆发的关键节点，其凭借技术闭环与先发优势，在具身数据领域占据了有利地位，迎来了广阔的发展机遇。但同时，技术迭代的压力、市场竞争的加剧、商业模式的完善等多重挑战也随之而来，能否持续突破技术瓶颈、巩固市场优势、实现可持续发展，仍是光轮智能未来需要面对的重要课题。