FX168財經報社(亞太)訊 華為董事長梁華表示，該公司2024年收將超過8600億元人民幣，約合1183億美元。這表明，作為全球最大的電信設備供應商，華為在面臨美國制裁時仍具有韌性。
梁華指出，得益於包括智能手機和可穿戴設備在內的消費者業務的增長以及“快速發展的智能汽車解決方案業務”，該公司2024年的整體運營符合預期。
(來源:SCMP)
2024年的營收是華為有史以來第二高的營收，其最高營收是2020年的8910億元人民幣，這是在美國首次對華為利潤豐厚的手機和國際業務實施制裁之後實現的。
華為最新營收較2023年的7042億元人民幣同比增長22%。盡管華為不是上市公司，但會定期披露財務數據。
梁華是在廣州由廣東省政府主持召開的一次會議上公布這數據，但並未透露全年利潤的具體情況。
知名科技媒體Tom’s Hardware報道，華為海思Ascend 910C是該公司2019年推出的用於人工智能(AI)訓練的Ascend 910處理器版本。到目前為止，Ascend 910的性能僅足以滿足大型AI模型的經濟高效訓練。不過，據DeepSeek研究人員稱，在推理方面，它的性能可達英偉達H100的60%。
(來源:Tom's Hardware)
盡管Ascend 910C 不是性能冠軍，但它可以成功減少中國對英偉達GPU的依賴。
DeepSeek測試顯示，Ascend 910C處理器的推理性能超出預期。此外，通過手動優化CUNN內核，其效率可以進一步提高。DeepSeek對Ascend處理器及其PyTorch存儲庫的原生支持允許以最小的努力實現CUDA到CUNN的無縫轉換，從而更容易將華為的硬件集成到AI工作流程中。
這表明，盡管受到美國政府的制裁，並且無法獲得台積電的尖端工藝技術，華為的AI處理器能力仍在快速進步。
盡管華為和中芯國際在2019-2020年成功趕上台積電的能力，並生產出可與英偉達的A100和H100處理器相媲美的芯片，但Ascend 910C並不是AI訓練的最佳選擇。AI訓練仍然是英偉達保持無可爭議領先地位的領域。
DeepSeek的Yuchen Jin表示，長期訓練的可靠性是中國處理器的一個關鍵弱點。這一挑戰源於英偉達20多年來發展起來的硬件和軟件生態系統的深度集成。盡管推理性能可以優化，但持續的訓練工作負載需要華為進一步改進硬件和軟件堆棧。
與原版Ascend 910一樣，新款Ascend 910C也采用chiplet小芯片封裝，其主計算SoC擁有約530億個晶體管。原版Ascend 910的計算chiplet由台積電采用其N7 制造技術(7奈米級，帶EUV光刻)制造，而Ascend 910C的計算chiplet由中芯國際采用其第二代7奈米級工藝技術(即N 2)制造。
展望未來，一些專家預測，隨着AI模型向Transformer架構融合，英偉達軟件生態系統的重要性可能會下降。DeepSeek在硬件和軟件優化方面的專業知識也可以顯著減少對英偉達的依賴，為AI公司提供更具成本效益的替代方案，尤其是在推理方面。
然而，要想在全球範圍內參與競爭，中國必須克服訓練穩定性的挑戰，並進一步完善其AI計算基礎設施。
