FX168财经报社(北美) 亚马逊网络服务(AWS)正在推出其第四代Graviton处理器Graviton4芯片。不过，相关消息并未对亚马逊股价产生直接影响。
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亚马逊计算和人工智能产品管理总监拉胡尔·库尔卡尼(Rahul Kulkarni)表示，新芯片有望在性能和效率方面实现大幅提升，包括计算能力和内存比上一代产品高出三倍、内存带宽增加75%以及性能提高30%。
库尔卡尼在位于德克萨斯州奥斯汀的亚马逊芯片实验室透露：“总的来说，它提供了更高的性价比，这意味着每花一美元，你都能获得更高的性能。”
随着半导体继续在全球经济中发挥重要作用，为我们使用的几乎所有东西提供动力，对芯片的需求也在增长。该行业目前的价值为5440亿美元，预计到2033年将超过1万亿美元，这得益于对人工智能需求的不断增长。
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因此，亚马逊、苹果、Alphabet和微软等超大规模企业正在开发定制芯片，以满足他们的特定需求、降低成本并为客户提供更实惠的选择。
“所有这些公司都在芯片开发上投入大量资金，”在AMD担任副总裁十多年的帕特里克·穆尔黑德(Patrick Moorhead)表示。“他们不会谈论他们投资了多少，但他们的研发预算非常庞大。”
英伟达仍然是AI芯片市场的主导者，在图形处理单元(GPU)市场占有超过80%的份额。但目前担任 Moor Insights & Strategy的首席执行官兼首席分析师的穆尔黑德表示，市场有足够的需求来支持多个竞争对手。
虽然Graviton4芯片不是AI芯片，但它支持专注于该技术的AWS的Inferentia和Trainium芯片。Trainium与英伟达的AI芯片直接竞争，后者被认为是市场上速度最快、性能最强大的芯片。
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然而，库尔卡尼强调，AWS的目标并不是取代英伟达。相反，这家云服务提供商希望为注重性价比的客户提供可行的替代方案，他们希望这能让他们从迅速扩张的人工智能芯片市场中分得一杯羹。
库尔卡尼表示：“目前，如果客户更注重上市时间，我们提供的基于英伟达的产品是一个很好的选择。对于有些客户来说，成本是经营业务的一个非常令人望而却步的因素。如果他们想要进行更多成本优化的AI工作负载(如训练或推理)，那么我们的Inferentia和Trainium产品将是一个很好的选择。”
亚马逊如何降低开发成本
除了从英伟达、AMD和英特尔等制造商购买芯片外，亚马逊还自行设计芯片。AWS目前提供两种主要类型的芯片：专为AI设计的芯片和用于通用目的的芯片，例如Graviton4。
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在一次罕见的AWS实验室参观中， 媒体看到AWS工程师焊接和测试芯片设计，并使用软件查找性能问题并在现场修复。
该公司称这是降低开发成本的一种方法。
库尔卡尼表示：“我们可以调整产品、调整硅片，只关注对客户工作负载真正重要的事情。”
AWS尚未披露Graviton4的具体定价细节，但这些处理器的租金为每秒0.02845美元。这种性价比对于AWS来说至关重要，因为它使用专有芯片为其云基础设施和服务器提供支持。
“AWS客户可以使用Graviton4将IT费用减少一半，”穆尔黑德表示。
AWS的芯片战略不仅仅是向客户提供芯片，还利用其所有芯片产品来支持自身的努力，其中包括一个新的大型语言模型，这是OpenAI的ChatGPT的潜在竞争对手。
穆尔黑德指出，虽然芯片的开发成本很高，但从长远来看可以节省大量资金。
“假设你每年购买100万个芯片，每个芯片可以节省200美元，”穆尔黑德说。“积少成多，你就可以投入大量资金来实现这一目标。”
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对于投资者来说，芯片开发的盈利预期可能比实际芯片生产对公司利润的影响更大。随着AWS希望通过设计、测试和验证其芯片来开拓自己的利基市场，分析师注意到该公司在半导体领域的影响力日益增强。
分析师对亚马逊的盈利预期高于微软或Alphabet，仅AWS的利润率在2024年第一季度就达到了38%。
“AWS在半导体领域享有很高的信誉，”穆尔黑德说。“十年前，我曾质疑，当其他公司投资数十亿美元做芯片时，像这样的公司如何能做芯片。但他们在这方面非常擅长。”
