《经济学人》最新的统计预测显示，卡马拉·哈里斯在美国总统大选中的胜率从50%上升到56%。虽然她的新领先优势很小，几乎不能称作真正的领先，但特朗普赢得决定性胜利也不会让人感到意外。
不过，普遍认为哈里斯在竞选最后一周表现强于特朗普，最新一批进入模型的民调数据也支持了这一观点。
在昨日发布的67项民调中，有44项数据显示哈里斯的支持率高于预测。
数据显示，她在“铁锈地带”表现尤为亮眼。宾夕法尼亚州被认为是最可能决定胜负的州，在六项民调中，她平均领先一个百分点；在五项威斯康星州的民调中也是如此。而在她最强的摇摆州密歇根，五项民调显示她平均领先两个百分点。
表面上看，哈里斯在“阳光地带”摇摆州的表现不如“铁锈地带”强劲：亚利桑那、佐治亚、内华达和北卡罗来纳的民调显示她平均落后1到2个百分点。
然而，这些数据相较之前同一机构的民调仍对哈里斯有利，特别是AtlasIntel的13项民调结果与之前相比更加接近总体共识。AtlasIntel的民调通常会高估特朗普的优势2.4个百分点。
在调整“机构偏差”后，亚利桑那、佐治亚和北卡罗来纳州（不包括内华达州）的最新民调与北方摇摆州出现了相似的趋势：哈里斯的支持率高出模型之前的预期约1个百分点。
如果这些数据在一个月前进入预测模型，她的胜率可能只会小幅上升。然而，由于选举在即，模型会对新数据迅速做出反应，以免错过“最后的动向”，类似于2016年11月特朗普的最后激增。
推动预测偏向哈里斯的另一个因素是达特茅斯学院学生和教师发布的一个民调。该民调显示民主党候选人在新罕布什尔州领先28个百分点，远超模型之前预期的5个百分点。
虽然达特茅斯团队此前的民调也显示哈里斯领先21个百分点，模型的调整将其向特朗普的方向修正了9个百分点，部分抵消了可能的民主党偏向。
然而，即便调整了9个百分点，也可能不足以消除这个样本过度偏向民主党的迹象。
新罕布什尔州几乎不太可能决定选举结果。但由于预测模型会整合各州的信息，达特茅斯的民调对哈里斯在摇摆州的预测也略有提升。
类似的模型会试图调整偏差，但其准确性最终取决于所使用的数据。
