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《紐約時報》與OpenAI因版權問題發生糾紛,AI培訓範圍受限

文 / 夏洛特 來源:第三方供稿

FX168財經報社(北美)訊 在培訓諸如ChatGPT之類的AI模型時使用版權材料一直是熱議的話題。近期,OpenAI與《紐約時報》彼此為數據采集等問題發生糾紛。據報道,《紐約時報》正考慮采取法律行動以保護其新聞內容的知識產權。

根據報道,OpenAI與《紐約時報》雙方爭執的根源在於OpenAI使用網絡抓取機器人提取信息的做法。這促使《紐約時報》修改了其服務條款,明確禁止將其文章和視覺內容用於AI語言模型的訓練。然而,這一舉動也為潛在的法律行動鋪平了道路,因為該出版物旨在確保許可協議,要求OpenAI為將其新聞故事整合到AI工具中提供補償。

此外,《紐約時報》還主張,OpenAI聊天機器人對報紙本身構成直接威脅,因為它生成的回應是基於編輯團隊的原始報道。這不僅削弱了團隊在特定主題上的努力,還對報紙的生存構成重大威脅,特別是在谷歌和微軟等公司將這些AI生成的聊天機器人回應展示在傳統網頁之前的情況下。

根據知情人士的消息,《紐約時報》正在認真考慮采取法律行動,這可能對OpenAI造成不利影響。如果法院判決支持《紐約時報》,OpenAI將被迫刪除整個ChatGPT數據集,並僅使用其擁有有效權利的內容重建其AI模型。此外,專家們認為,在培訓AI模型中每一次使用受版權保護的材料都可能會導致最高高達15萬美元的財務責任。

Tips:

培訓AI是為了使人工智能模型能夠學習和理解特定任務或領域的模式和規律,從而在未來能夠進行準確的預測、分析、判斷或生成。培訓過程涉及將大量的數據輸入到模型中,使其通過學習這些數據的關聯性和模式來提高其性能和表現。AI的培訓類似於人類學習的過程,只是在這種情況下,機器通過算法和統計方法來識別模式,而不是像人類一樣進行思考和推理。

培訓AI的主要目的如下。

任務執行:將AI訓練成可以執行特定任務的“智能”代理,如圖像識別、自然語言處理、語音識別等。

預測和分析:通過訓練AI模型,可以使其能夠根據曆史數據和模式來進行預測、分析和模擬未來事件或趨勢。

自動化:培訓AI使其能夠自動化一些繁瑣、重複的任務,從而提高效率並減輕人力成本。

優化:通過培訓,AI可以學習如何優化特定問題的解決方法,從而找到更有效的方法和策略。

生成:培訓AI使其能夠生成新的內容,如文章、音樂、藝術作品等,以滿足特定需求。

總之,培訓AI是為了賦予機器處理和理解複雜任務和問題的能力,從而為人們提供更智能、高效和創新的解決方案。

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