FX168財經報社(北美)訊 美國去年實施微芯片出口管制，以凍結中國用於研發核武器的超級計算機以及ChatGPT等人工智能系統的開發，但這對中國科技行業的影響微乎其微。
這些規則限制了英偉達和 AM芯片的出貨量，這些芯片已成為全球科技行業開發聊天機器人和其他人工智能系統的基礎。但英偉達已經為中國市場開發了其芯片的“變體”，這些低配版本可以滿足美國的規定。
周三(5月3日)，行業專家告訴路透社，最新款Nvidia H800於3月發布，執行某些AI任務的時間可能會延長10%至30%，與英偉達最快的美國芯片相比，成本可能會增加一倍。
即使是使用低配的英偉達芯片也代表着中國公司的進步。中國最大的科技公司之一騰訊控股在4月份估計，使用Nvidia H800的系統將把其最大的人工智能系統的訓練時間從11天減少到4天，縮短一半以上。
86Research的上海分析師Charlie Chai說：“與我們交談的人工智能公司似乎認為障礙相對較小且可控。”
政府與行業之間的來來回回，暴露了美國在不傷害美國公司的情況下減緩中國高科技進步所面臨的挑戰。美國制定規則的部分策略是避免中國人完全放棄美國芯片，並加倍自己的芯片開發。
一位不願透露姓名的芯片行業高管表示：“他們必須在某個地方劃清界限，無論劃在哪里，他們都將面臨如何不立即造成破壞，但如何隨着時間的推移削弱中國能力的挑戰。”
出口限制有兩部分。第一個限制了芯片計算極其精確數字的能力，該措施旨在限制可用於軍事研究的超級計算機。芯片行業消息人士稱，這是一項有效的行動。
但是計算極其精確的數字在AI工作中不太重要，例如大型語言模型，在這些工作中芯片可以處理的數據量更為重要。
英偉達將Nvidia H800出售給中國最大的科技公司，包括騰訊、阿里巴巴集團控股有限公司和百度公司，用於此類工作，但尚未開始大量運送芯片。
英偉達上周在一份聲明中表示：“政府無意損害競爭或美國工業，並允許美國公司為商業活動提供產品，例如為消費者提供雲服務。”
它補充說，中國是美國技術的重要客戶。
英偉達上周表示：“去年10月份的出口管制要求我們生產的產品在兩個市場之間的差距不斷擴大。我們遵守法規，同時在每個市場提供盡可能具有競爭力的產品。”
英偉達 首席科學家Bill Dally本周在另一份聲明中表示，隨着培訓需求繼續每6到12個月翻一番，這種差距將隨着時間的推移而迅速擴大。
美國商務部負責監督規則的部門工業和安全局的發言人沒有回複置評請求。
美國的第二個限制是芯片到芯片的傳輸速度，這確實會影響人工智能。ChatGPT等技術背後的模型太大，無法放在單個芯片上。相反，它們必須分布在許多芯片上，通常是一次數千個，因為它們都需要相互通信。
英偉達尚未透露中國獨有的H800芯片的性能細節，但路透社看到的一份規格表顯示芯片到芯片的速度為400GB/秒，不到在中國境外可用H100芯片900 GB/秒峰值速度的一半。
人工智能行業的一些人認為，這仍然是足夠的速度。Naveen Rao是一家名為MosaicML的初創公司的首席執行官，該公司專門幫助AI模型在有限的硬件上更好地運行。
他說：“估計系統速度會降低 10-30%，有一些方法可以通過算法解決所有這些問題。我認為這在很長一段時間內都不會成為界限，比如10年。”
中國的芯片完成人工智能訓練任務的時間是更快的美國芯片的兩倍，但仍然可以完成工作。
一位因與合作夥伴達成協議而要求匿名的業內人士表示：“到那時，你必須花費2000萬美元而不是1000萬美元來訓練它。這很糟糕嗎？是的。但這是否意味着這對阿里巴巴或百度來說是不可能的？不，這不是問題。”
此外，AI研究人員正試圖精簡他們構建的龐大系統，以降低類似於ChatGPT和其他流程的培訓產品的成本。這些將需要更少的芯片，減少芯片與芯片之間的通信，減少美國速度限制的影響。
兩年前，業界認為AI模型會變得越來越大，Anyscale的軟件工程師Cade Daniel表示：“如果今天仍然如此，那麼這種出口限制將產生更大的影響，這種出口限制很明顯，但它並沒有像它本應具有的那樣具有破壞性。”
Anyscale是舊金山一家提供軟件以幫助公司執行AI工作的初創公司。
